中软国际数据治理专业服务解决方案实践

什么是抽取转换加载 什么是抽取转换加载 时间：2021-04-02 14:47:22 抽取转换加载，即ETL（Extracting, Transferring, Loading），是一个面向大数据量处理的专业化数据整合工具。ETL主要是用于从源系统（数据库或文件系统）抽取数据集，

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M用户间的隔离，避免数据泄漏，同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务。 抽取-写入模式 CDM 首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会

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HBase中抽取数据，然后将数据通过JDBC接口插入到临时表（Staging Table）中。 在MapReduce作业的提交阶段，将数据从临时表迁移到正式表中。 数据导出到文件系统 在MapReduce作业的Map阶段，从HDFS或者HBase中抽取数据，然后将数据写入到文件服务器临时目录中。

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导入学堂题库，时习知自带考题查重功能，不担心重复录入，确保题库准确性。 时习知还可帮助管理员高效出题组卷，只需确定好题库和试题类型，即可随机抽取多套试卷用于考试，大大节约了讲师组卷的时间，还能确保试卷的多样性。 02 智能监考，保障公平公正 考试开始后，时习知能开启基础防作弊+高

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离，避免数据泄漏，同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务，具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RD

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标签分类和多标签分类。 l 通用实体抽取工作流 支持自主上传文本数据，构建高精度实体抽取模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。 特色优势 l 适用智能问答、舆情分析、内容推荐等多种场景。 l 针对多场景领域提供预训练模型，支持抽取文本中的实体，分类准确率高。 l 提

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使用Loader导入数据 Loader是实现 MRS 与外部数据源如关系型数据库、SFTP服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS系统中。 使用Loader导出数据 指导用户通过在Loader界面将数据从MRS导出到外部的数据源。 MRS精选文章推荐

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同时还可以设置只显示成绩或者不显示成绩和答题记录。 7. 试卷：点击【点击选择】按钮可以选择相应的考试试卷。考试安排可选择多套卷子，学生随机抽取其中一套。 步骤二：安排考试批次 同场考试可以添加多个批次，将不同班级安排在不同时间段参加考试；支持一个批次多个班级同时考，也支持不同班级不同批次考试。

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攻击者将服务端的静态网页篡改后， Web应用防火墙 将缓存的未被篡改的网页返回给Web访问者，以保证Web访问者访问的是正确的页面。 Web应用防火墙具有如下功能：随机抽取Web访问者的一个请求，将请求的页面与服务端页面进行对比，若发现页面被篡改，您将接收到告警通知（通知方式由您设置），告警通知的设置请参考开启告警通知。

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云原生是云计算技术不断进化的产物，它与传统GIS（地理信息系统）行业结合，解决了海量数据的分析与计算瓶颈，提供了更稳定、高效、高可用的系统架构。云原生GIS适用于与位置、数据、可视化有关的数据共享、处理、分析、管理类项目。其弹性伸缩、故障自动恢复、跨平台部署等特性，为众多平台搭建、项目改造升级提供了解决方案。

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页面说明： 1. 选择“学生互评”评分方式。 2. 设置每位学生需要评价的作业的份数。设置每人评价 5 份作业，则系统从已经提交的作业中随机抽取 5 份作业给每位学生。如果最终提交的作业总数少于 5 份，则评分方式自动改为“教师评分”。 图 学生互评设置 3. 互评计分规则：学生

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利用SQL语言从数据库中抽取数据并存于二进制文件的过程。逻辑备份是指使用软件技术从数据库中导出数据并写入一个输出文件，该文件的格式一般与原数据库的文件格式不同，只是原数据库中数据内容的一个映像。因此，逻辑备份文件只能用来对数据库进行逻辑恢复，即数据导入，而不能按数据库原来的存储特征

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定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大化，同时如果出现网络丢包时，不会大面积重来。 为加快数据写入，DRS实现了表级并发写入，从而大幅提升了数据传输速度，使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象（如万级以上张

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本实践使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至华为云GaussDB。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。

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什么是热数据、温数据、冷数据？ 什么是热数据、温数据、冷数据？ 时间：2021-05-25 16:02:57 存储与备份 热数据指频繁访问的在线类数据，对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据，比如备份和归档数据。存储性能要求相对低，要求大容量存储介质。 温数据的访问频

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