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适用场景 未戴口罩检测：通过采集前端相机实时视频，利用口罩特征分析算法，对后厨人员是否佩口罩实时检测，根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。 未戴厨师帽检测：通过采集前端相机实时视频，利用厨师帽特征分析算法，对进入后厨人员是否佩戴厨师帽实时检测，根据业务需

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输入层用于输入数据；卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取；池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率，从而降低输出对位置和形变的敏感度，同时还可降低网络中的参数和计算量；全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的图像，完成特征空间到真实类别空间的映射，最终的图像分类便是由全连接

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时间：2021-04-21 20:20:19 容器云 镜像服务 镜像 传统企业已有的众多单体应用，需要结合企业应用架构的演进路线，按照“云化路径”分类及其特征，围绕目标应用展开细化的应用迁移分析和设计。 针对传统本地化部署的应用，可以采用“保持不变”或“日落下线”的策略，不必投入过多成本。 针对

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强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保

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E-R方法中的属性 时间：2021-06-02 10:15:59 数据库 E-R方法中，属性指描述实体性质或特征的数据项。 属于一个实体的所有实例都具有相同的性质。 这些性质和特征就是属性，比如学生的学号、姓名和性别等。 在概念模型中一般用圆角矩形框表示属性。 文中课程 更多精彩课程

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课程简介 本课程主要内容包括： 人脸识别 原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景

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人脸比对 时间：2020-12-03 17:16:47 人脸比对（Face Verification），是通过对人脸区域的特征进行对比，对比两张图像中的人脸信息，分析面部特征，判断是否为同一人。调用该服务的API，可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。

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性的AI技术。 为了普及AI技术知识，华为云赛事平台举办了本次“云上先锋”--AI主题赛。在本次比赛中，华为云AI大神将教你从0到1通关图像识别！！帮你实现当下热门的垃圾分类、自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的挑战赛。选手可以使用卷积神经网络对生活中的街道场景

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警视频中的敏感内容，帮助您快速定位处理，降低业务违规风险。 多模态特征识别VMR：多模态特征识别（Video Multimodal Recognition）是从视觉、文本字幕、音频及语音文本等多个模态对视频内容特征进行识别，包括场景、主体及主体发生的动作或行为。 人脸提取： 云上

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