自然语言处理 NLP

道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用

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务的高效闭环 算法场景丰富、准确度高 面向泛园区场景提供20+智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人脸、车辆、事件、行为的高精度感知和处理 多模态数据联合分析 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性

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Hive开源增强特性：支持行分隔符 通常情况下，Hive以文本文件存储的表会以回车作为其行分隔符，即在查询过程中，以回车符作为一行表数据的结束符。 但某些数据文件并不是以回车分隔的规则文本格式，而是以某些特殊符号分割其规则文本。 MRS Hive支持指定不同的字符或字符组合作为Hive文本数据的行分隔符。 通常情

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华为云计算 云知识 云市场商品分析及评价管理 云市场商品分析及评价管理 时间：2021-03-19 16:07:01 云市场 服务商指南 商品管理 华为云云市场服务商在“经营数据分析>商品分析”页面可以根据商品名称，查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 操作步骤 1、进入卖家中心页面。

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；支持大规模视频流实时分析 服务多元化 拥有实时或离线分析道路车流信息、车辆转向、车道信息、车辆排队长度、车道空间占有率、车牌、车型等功能 应用场景 路况实时分析 交通视频分析服务能实时监测路面车流信息，动态反映每个车道拥堵状况 优势 即插即用 交通视频算法能自动识别车道信息，不需人工标记车道等信息

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业务数据上云的趋势分析 业务数据上云的趋势分析 时间：2021-03-05 11:33:09 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至 数据湖 。基

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构建行业领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。 还等什么，赶紧跟我来看看吧~ 预置工作流 l 通用文本分类工作流 支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类，且支持单标签分类和多标签分类。

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云知识 IoT数据分析是什么 IoT数据分析是什么 时间：2020-09-14 09:27:24 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 离线分析 帮助物联网数据

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华为云计算 云知识 云审计 主要核心能力竞争分析 云审计主要核心能力竞争分析 时间：2021-03-23 20:56:48 云审计 云审计服务（Cloud Trace Service）为您提供云账户下资源的操作记录，通过操作记录您可以实现安全分析，资源变更，合规审计，问题定位等场景。您

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Stack这款BPM分析软件。 BPM分析软件 日志采集检索分析平台 Elastic Stack 应用场景 各行各业优秀企业是如何应用日志采集检索分析平台 Elastic Stack的？一起来看看具体的场景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 这款日志采集检索分析平台 Elastic

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和物品摆放的无人巡检。 收起 展开 预测分析 收起 展开 自动学习-预测分析是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 收起 展开 声音分类 收起

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，分为“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”三种标注类型。 文本标注 文本场景的标注主要为“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”。 分别支持对文本的内容按照标签进行分类处理。 对文本中的实体片段进行标注。 对文本的实体片段以及实体之间的关系进行标注。 音频标注 对声音进行分类。

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华为云计算 云知识 “人人都是数据分析师”，永洪BI让数据分析更敏捷 “人人都是数据分析师”，永洪BI让数据分析更敏捷 时间：2022-10-29 15:05:18 智能制造 BI 数据管理 智慧金融 零售管理 技术支持 软件开发 数字化转型成为了抓住新一轮科技革命和产业变革浪潮

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括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：

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格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 请参考以下指导在ModelArts上训练模型： 1、您可以将训练数据导

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匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：经过源代码—>词法分析—>Token提取—>语法分析—>AST抽象语法树—>语义分析过程来提取相应的数据

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如求平均分析任务计算得到平均温度等。 分析任务 分析任务是资产模型核心组成要素之一，分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式，

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