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数据库有哪些_开源数据库_数据库应用系统_数据库的应用
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
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技术解析+代码实战,带你入门华为云政务区块链平台
定的容灾性。平台内部需要存储大量数据,因此在部署时同期部署了分布式的数据库,均匀的部署在集群的每个节点上。数据库内部采用高一致性算法,并维护多个历史版本数据,在检测到当前监听的数据库节点健康状态异常后会自动建立新的客户端连接,切换连接源,保证数据的强一致性和高可用性。 • 双重缓存层与请求消息队列:
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
数据准备阶段:缺少统一数据模型,需要进行大量的数据抽取、转换等处理 数据存储阶段:海量数据查询效率低下,数据多份存储、数据管理成本高昂 数据分析阶段:不同类型数据分析数据源不同,形成数据孤岛、存在大量数据搬迁;并且数据分析门槛高,缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化阶段:缺少
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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。
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