效果，让卡用户授信通过率提升40%。 在保险业务中，可以针对健康状态实现多方联合建模分析，为客户提供差异化的保险 定价 创新性产品，实现 “越运动，越健康，保额越高，保费越低”多方共赢，加速互动式保险产品创新。 在政务领域，在政务共享数据都不离开本地节点的前提下，实现让敏感数据在部门

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-设置同屏观看：通过VR平台远程投屏技术实现一体机与电视大屏同屏观看，增强互动体验 8K VR现场直播，身临其境、多维度信息获取 通过 VR 技术，直播实时球赛、运动会、演唱会等。现阶段可以带给用户沉浸式临场感，让用户感觉正在与明星、乐队、球星面对面，加以 VR 空间音频可以听到现场海啸般的欢呼呐喊声。

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全面、系统、连续地记录各项经济业务的簿籍。企业通过将会计凭证中反映的经济内容过入相应账簿，可以全面反映会计主体在一定时期内所发生的各项资金运动，储存所需要的会计信息；通过账簿的设置和登记，可以将企业不同的信息分门别类地加以反映，提供企业一定时期内经济活动的详细情况，也可以反映企业

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超一流的图像质量 采用851万像素CMOS图像传感器，提供HDMI接口，最高支持1080p60帧视频输出。基于独特的人眼模型图像增强技术和基于运动估计的3D降噪算法，精确还原图像色彩，使画面层次感强、细节丰富，为视频会议提供专业、真实的高清图像效果。同时提供独有的标准、自然、鲜艳，风

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3D 放大，然后在视频区域用鼠标选择要放大的地方，从左向右拉动鼠标进行选择是放大，从右向左拉动鼠标进行选择是缩小。 1.2.3 预置点 将设备运动到需要定位的地方，然后在预置点输入框输入名称，然后点击添加按钮即可增加预置点。 转到按钮可以讲设备移动到预置点输入框中选择的预置点位置。

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警，并通过摄像机进行抓拍，实时的显示在管理员办公室的电脑上。 通道系统可以实现的功能可以描述为：通道红外探测器可准确获得通过人员的次数以及运动方向，其中包括各种复杂情况的准确判断（例如：2 个人迎面而来、中途退回而又马上通过、通过者的服饰具有红外反射能力、通过者携带较长的物品，比

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10,000 华为 AI 音箱 2（太空黑）或华为路由AX3 Pro 高配版（颜色随机） 32,000 HUAWEI WATCH GT 2 运动款 华为智能手表（颜色随机）或HUAWEI FreeBuds Pro 真无线耳机 有线充版（颜色随机） 80,000 HUAWEI MatePad

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化、低功耗、多种Sensor、产品更新迭代快的终端设备，更能体现出传感框架的优势，例如可穿戴设备、智能家居设备、家用医疗设备等等。 例如在运动手表（手环）中，就有心率测量（PPG）、环境光、加速度计、磁力计、气压计、GPS等多种传感器，数据上报频繁复杂，不同传感器数据需要协同运算

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【参赛对象】 计算机、自动化等相关专业的全日制本科、研究生、博士皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-

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华为云提供一站式人工智能开发平台，通过对历史气象数据的高效训练不断优化推理模型，助力短时间临近预报更加精准 优势 算法丰富：提供图像分类、物体检测等几十种CNN/RNN神经网络算法模型；提供大量基于开源数据集训练好的模型，加速模型训练 使用便捷：无缝对接华为云的 OBS 存储和GPU高性能计算，满足各类业务场景需求

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计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业（非必要条件）的全日制专科、本科、研究生等皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛

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移动报表：移动端与业务系统整合，方便高层及时了解医院运营情况。 员工自助：实现移动日程、移动协助（BBS）、快速查阅文件、及时收取工资单。 文化建设：开设有党建专栏、同事运动圈、内部宣传窗口、协作沟通专栏、专家问答专栏等。 医患信息同步： 患者端：智能导诊、预约诊疗、健康档案查询、影响查询等帮助患者更有效的就医。

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识别算法鲁棒性强，复杂场景识别准确 实时性高 可实时分析园区千路视频 高性价比 支持边缘接入与处理，大幅降低业务接入成本 3.动作识别 基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高

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转换、数据构建进行数理逻辑推算，输出结果，深度挖掘数据规律和背后趋势，更好实现智能决策 盘古CV大模型功能介绍 基础模型 支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。 万物检测 可根据提示对图片中的目标进行检测，解决场景碎片化问题，无需提供训练数据。

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