分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

价格低至¥0.007/小时起

    真正的云缓存 内容精选 换一换
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  • CDN加速与不加速的差异

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  • 更专业的CDN_CDN的功能_CDN的使用场景_华为云

    下载量大内容分发到各地CDN节点,有效减轻源站压力,同时保证了客户端高速下载需求。 CDN点播加速: 适用于提供音 视频点播 服务客户。例如:在线教育类网站、在线视频分享网站、互联网电视点播平台、音乐视频点播APP等。传统点播服务会加大服务器负载,并消耗巨大带宽资源,

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  • 云计算发展的里程碑

    华为计算 知识 计算发展里程碑 计算发展里程碑 时间:2021-06-09 10:24:33 计算 随着计算技术在各行各业日新月异发展与突破,计算应用与价值挖掘已全面渗透到企业IT信息化以及电信网络转型变革方方面面。各行业、各企业依据自身业务现状、竞争形式

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  • CDN用户请求调度

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  • 华为云Stack“云联邦”构建连云成片、无缝混合的一朵云

    关系,平台A用户可以共享使用平台B云服务,此时平台B管理员可以在平台B上建立联邦目录,允许平台A用户访问指定范围云服务。平台A通过联邦关系读取到平台B设定联邦目录,将其映射为平台A一个远端Region,这样平台A用户就可以像使用平台A本地云服

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  • 什么是函数工作流_函数托管计算服务_函数工作流 FunctionGraph-华为云

    用户函数代码更新时,系统能够保证用户函数平滑升级,规避应用层初始化冷启动带来性能损耗。新函数实例启动后能够自动执行用户初始化逻辑,在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升,需要增加更多函数实例时,系统能够识别函数应用层初始化开销,更准确计算资源伸缩时机和所需资源量,让请求延时更加平稳。

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  • 一分钟带你了解CDN高防的原理

    服务器IP地址,就不容易发动攻击。 其次CDN高防防御机制并不是单一固定防护策略,是可以根据不同攻击类型进行调整部署针对性高防防护策略,以此更有效拦截清洗攻击,把攻击对网站影响降到最低。 最后CDN高防节点部署在全国各个地区,能够让用户迅速连接上与其更近CDN节

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  • 全域Serverless+AI,华为云加速大模型应用开发

    全域Serverless为千行万业深度用 带来新体验 方国伟介绍,在AI时代背景下,软件开发方式由以代码为中心,走向以模型为中心,如何将AI大模型能力充分利用起来,是当下厂商积极探索事情。 华为首席产品官 方国伟 企业研发人员在构建AIGC应用时更多关注开发部署门槛能否降低,更快完成企业需求。

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  • CDN对互联网产业的价值和作用

    变化。互联网本质在于信息有效传递,构建迅速良好信息传递机制是永恒的话题。CDN利用有效缓存、均衡和智能路由选择等技术,对互联网信息进行协调组织,形成良好信息传递保障机制,就像水系中湖泊,在调节水量同时,保证了主干和支流水系平稳。CDN分发和缓存机制,保证了边缘节

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    随着计算时代到来,越来越多企业开始将应用程序和数据部署到公共平台上。而在平台上运行应用程序日志采集和分析则成为了一个重要挑战。我们将介绍日志采集意义、日志采集方法以及如何使用使用云日志服务轻松实现日志采集。 立即使用 服务咨询 日志采集意义 日志

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  • CDN可以解决企业哪些痛点?

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  • 华为云CDN加速的优势有哪些?

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  • 漏洞扫描工具_漏洞扫描工具的原理_漏洞扫描工具的使用-华为云

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    如果您的网站对安全性能要求比较高,同时又有加速需求,可以使用华为CDN联动 WAF 配置,实现加速同时防护Web攻击。 华为CDN服务如何设置缓存过期时间 CDN加速本质是缓存加速。CDN控制台可以设置源站资源在节点上缓存时间,方便您根据业务需要对不同文件设置相应缓存过期时间。 华为CDN服务如何提高缓存命中率

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    作为被验证过的可以实现将虚拟世界元素资产化工具,会最大化发挥它作用,届时可能才会释放出真正潜力。 华为 区块链 服务 华为区块链能力,主要聚焦于底层。安全、高效、开放和体验是华为区块链核心思想。 高效 区块链节点支持冷存储能力,支持大量节约存储资源; 混合、边缘等部署管理能力,实现跨跨域容灾设计,充分满足差异化组网诉求等。

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  • Redis开源协议调整,我们怎么办?

    不可否认,随着计算技术飞速发展,Redis作为一款流行开源内存计算高速缓存,在环境中将发挥着举足轻重作用,其高效数据处理能力和丰富数据结构支持,使其成为众多企业应用和云服务产品重要组件。 然而,随着计算厂商纷纷推出相应Redis之后,也面临着诸多方面的挑战: 1、合规性

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