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人脸检测
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停止人脸检测
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人脸检测技能
摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。 基本信息 人脸检测技能的基本信息如表1所示。 表1 技能参数说明 参数 说明 技能名称 人脸检测 技能版本 1.0.9 适用芯片 Ascend 310 OS平台 Linux 应用场景 商超 支持固件版本
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开始人脸检测
开始人脸检测 表1 开启人脸检测 REST URL格式 访问方法 URI POST /v1/ai/face-detection/start 接口功能 开始人脸检测功能 接口说明 本接口调用后，开启人脸检测 响应数据 参见表2、表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型 位置
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关闭AI人脸检测
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关闭AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStopAPI(后续废弃) 功能描述 关闭AI人脸检测 应用场景 关闭AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/stop?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStopAPI
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【AI实战营】第四章人脸识别延伸学习材料
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本文介绍了【【AI实战营】第四章人脸识别延伸学习材料】相关内容，与您搜索的安卓人脸检测相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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人脸检测技能开发
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启动AI人脸检测
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启动AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStartAPI(后续废弃) 功能描述 启动AI人脸检测 应用场景 启动AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/start?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStartAPI
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智慧园区人脸检测
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ssh 人脸检测
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人脸检测 RetinaFace
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RetinaFace(人脸检测/PyTorch）
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最快人脸检测：
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onnx retina人脸检测
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约束与限制
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application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片或视频。 暂无安卓和IOS系统的SDK。 人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。
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下发人脸检测算法
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下发人脸检测算法 购买边缘人脸检测算法包。 登录视频分析服务控制台，并选择与边缘节点相同的区域。 在页面左侧导航栏中选择“服务 > 园区智能体”，进入视觉能力包列表，在边缘人脸检测算法包所在行单击“购买”。 图1 购买边缘人脸检测算法包 选择“购买时长”和“视频路数”，单击“立即购买”。
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opencv 视频中人脸检测
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人脸检测实战：使用opencv加载深度学习模型实现人脸检测
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本文介绍了【人脸检测实战：使用opencv加载深度学习模型实现人脸检测】相关内容，与您搜索的安卓人脸检测相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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调用API实现人脸检测
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调用API实现人脸检测 本章节提供了通过Postman调用FRS服务人脸检测API（V2）的样例，帮助您零编码快速体验并熟悉FRS服务的使用方法。 使用FRS服务API的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：配置环境 步骤3：Token认证鉴权 步骤4：调用服务 准备工作
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人脸检测应用（哨兵系统）
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scrfd人脸检测测试
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