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t、Caffe等深度学习框架； 3、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作经验优先； 4、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先； 5、具有海量数据智能挖掘、智能搜索、智能推荐相关项目的工作经验者优先。 投递方式
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