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MapReduce
用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”,及他们的主要思想,都是从函数式编程语言借来的,还有从矢量编程语言借来的特性。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简
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活用Python之网络爬虫图片抓取
程时使用的是高级语言,计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序。解释型语言的优点是可跨平台运行,缺点则是运行时需要源代码,知识产权保护性差,运行效率低。 至于Python的数据类型、变量、文件、语句
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