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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
当前不怎么访问的数据淘汰出去。 一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数,下次该数据再次被加入缓存时,可以“投胎转世”,可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高,但是在“老化”的过程中需要对链表加锁,这样会阻塞其他地方的访问。
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分布式缓存服务Redis®版9月企业版、灵活的购买方式全新上市
华为云计算 云知识 分布式缓存服务Redis®版9月企业版、灵活的购买方式全新上市 分布式缓存服务Redis®版9月企业版、灵活的购买方式全新上市 时间:2024-09-25 14:16:22 4倍性能增强的企业版、灵活便利的购买体验、极简的迁移配置,大家先来一睹为快吧! 更新速览
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