在合规方面，逗芽表情依托爱奇艺大量影视剧、动漫、动画资源，和内容版权方、明星达成合作，同时吸引了数千名表情包艺术家入驻，提供了安全合规的图片源。 在技术方面，逗芽表情发展了完整的表情制作、生产、分发、运营、大数据统计、个性化算法的能力支持。在多个大体量应用中落地并提供了大量数据分析挖掘机制，反哺

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数据准备阶段：缺少统一数据模型，需要进行大量的数据抽取、转换等处理 数据存储阶段：海量数据查询效率低下，数据多份存储、 数据管理 成本高昂 数据分析阶段：不同类型数据分析数据源不同，形成数据孤岛、存在大量数据搬迁；并且数据分析门槛高，缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化 阶段：缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠

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华为云计算 云知识 探索Serverless 数据湖 ：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台

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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳实践，学习成本/开发门槛高；

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to Offline）等行业提供强大的商业决策分析支持。 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析， GaussDB (DWS)的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(

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数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求； 数据运营成本高，数据未服务化，导致数据拷贝多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费； 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛，导致数

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数据处理能力：深拓BI系统具有强大的数据处理能力，可以处理大量的数据，满足企业的大数据分析需求。4. 易用性：深拓BI系统的操作界面友好，易于使用，用户无需具备专业的数据分析技能，就可以轻松进行数据分析。5. 定制化服务：深拓BI系统可以根据企业的具体需求，提供定制化的数据分析服务，满足企业的个性化需求。6

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数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3场景示例图 IOT分析应用 通过在车载设备中集成IoTDA，并配置数据转发到DIS，实时上传车辆状态、监控数据，采用云上数据分析系统进行实

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随着业务规模的扩大和客户需求的日益复杂，Dataxet发现当前开发人力有限，难以支撑业务上线的紧急需求；同时社交媒体分析平台DTX360从消息队列中快速读取处理大量数据，需要快速弹性大量计算资源。如何降低运营成本并加速产品迭代成了Dataxet的难题。 2022年，Dataxet初识华为云FunctionGrap

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立即前往 初识华为云IoT数据分析 物联网数据分析（IoT Analytics）基于物联网资产模型，整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。本课程为大家介绍物联网数据分析服务相关特性及使用。 立即前往

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伴提供）、安全加固、网站监控、可视化数据分析等端到端建站服务。 平台中立，安全可靠 保障数据资产安全，保证业务中立和不触碰数据，业务系统始终稳定运行和快速响应，保障用户体验，为企业赢得用户市场打下良好基础。 大数据分析精准营销 利用大数据分析，轻松实现精准营销，及时了解用户需求，

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市场数据等，提供全面的数据分析，帮助企业从多角度、全方位了解企业的运营情况。4. 易用性：深拓BI系统的操作界面友好，易于使用，用户无需具备专业的数据分析技能，就可以轻松使用该系统进行数据分析。5. 实时性：深拓BI系统可以实时更新数据，提供最新的数据分析结果，帮助企业及时了解企业的运营情况，做出快速的决策。6

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DFS中进行批量分析，在1小时内 MRS 可以完成10T的天气数据分析。 图1环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用 OBS 实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。

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学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 1.确定目的 在开始数据分析之前，必须明确要分析

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Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 ParsingEngine:接收SQL请求，分发任务；

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业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。

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据权限控制到表/列，帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅

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IoT联接服务 IoT边缘 IoTEdge 将云端智能扩展到边缘设备 边缘计算 物联网 IoT数据分析服务 IoT数据分析IoTA 提供物联网行业一站式分析服务，分析效率提升10倍 数据分析 可视化 物联网 IoT联接服务 全球SIM联接 全球设备就近接入云站点，智能选网，享受当地资费，接入更省钱

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Express提供的由成百上千节点组成的加速集群，相比本地托管集群，效率提升数百倍。 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析 优势 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。

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。 转储至 数据接入服务 DIS 转储DIS提供日志长期存储能力和丰富的大数据分析能力。DIS可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 转储至分布式消息服务DMS

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