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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循环分支细化及Cache分块等技术手段,优化AI网络算子性能,加速模型推理,充分发挥ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎纯C语言实现
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LiteOS间歇计算技术:解决物联网终端的“低电量焦虑症”
如果我们对断电行为不做任何处理的话,一旦系统断电,所有的中间运行结果(内存中存储的)都将丢失,一切工作只能从零开始,在完成工作前再次断电,那么一切工作又要重新开始。如此循环往复,无穷尽也。 此时,间歇计算技术尤为关键。 LiteOS间歇计算三个指标助力系统正常运行 间歇计算是一种描述计算机程序或计算机系统行为
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