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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l Lite
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不支持转为按需、包年/包月计费。 不支持转为按需、包年/包月计费。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 不支持变更规格。 不支持变更规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景,可以随时开通,随时删除。
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