习”。 2.选择“图像分类”创建项目。完成参数填写，单击“创建”。 数据标注 工作流运行时，在数据标注节点需要手动确认标注是否完成。若已完成标注，请执行下一步。 运行工作流--完成模型训练 1.确认数据标注已完成后，单击“继续运行”。 2.工作流自动运行完成模型的训练。 运行工作流--部署上线

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ModelArts 数据管理 提供了一套高效便捷的管理和标注数据集框架。不仅支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，可适用于各种AI项目，如计算机视觉、 自然语言处理 、音视频分析等；同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能，

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支持显示对端指导标注信息以进行协作。目前支持的协作功能有实时标注和冻屏标注。 1. 实时标注 当对端发起实时标注时，自动显示对端正在进行标注的视频画面，并根据对端点击位置显示标注点（图2.11）。 2. 冻屏涂鸦 当对端发起冻屏时，自动显示冻屏图片，并根据对端的标注显示对应内容（图2

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构。 优势 多样化连接：将云下基础设施基于云专线在接入公有云后，通过云连接实现和云上多个VPC互联，支持企业业务部署混合云架构。 一点接入多点通达：通过云连接，实现用户云下自有数据中心网络与云上多区域多VPC之间的网络互通，满足管理面网络及业务面网络的通讯需。 场景二：企业出海

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、训练、评估和发布，支持多种计算资源进行模型开发与训练，以及超参调优、模型可视化工具等功能。数据标注平台提供高效率的独立的数据标注功能，支持多类型应用场景、多人标注、自动标注和批量标注。模型工厂是模型的管理中心，支持模型入库、模型上传、格式转换、版本控制、模型组合等管理。推理中心

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流量本地化：优化弹幕业务的成本。 在线教育 场景特点 为老师与学生提供实时互动的视频教育体验，需要在边缘侧提供区域间稳定互联的低时延通信链路，从而有效支撑师生间多点对多点实时互动。 优势 广域覆盖：遍布中国大陆各主要地域和省市的站点布局。 边云网络：基于时延和丢包率实时探测的动态网络选路。 应用加速 场景特点

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可视化界面：全流程可视化。 全生命周期：从数据标注、模型训练、服务部署、增量更新的全生命周期。 专属定制：根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度：大部分模型的准确率高于90%。 少数据：训练所需的数据量更少。 智能标注：提升标注效率。 极致性能 依托

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人工整理的方式，与其他系统无法实现共享。 二是在知识维护方面，费时费力，对 知识管理 员能力要求很高；目前无法实现全员参与，知识关联度低，无法多点统一运维。 三是在知识使用方面，与用户的场景契合度不够高。具体体现在知识展现渠道单一，目前仅可以在PC端、微信展示，知识搜索不智能，全文检

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计算机中的PowerPoint文档、音视频文件及其他可在桌面显示的内容，或者正在运行的某个应用程序界面。 白板标注：支持协同标注，观看共享桌面/白板/程序时，可进行标注，实时双向互动。 远程协助：支持远程连接参会者计算机，提供支持和在线协作。 会议录播/直播 会议录播/直播，让企业参会者扩展至万人规模。

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批量删除标签:请求消息 支持审计的关键操作列表 标注数据:修改标注 SFS授权项分类:共享标签 文本分类:修改标注 管理节点标签:添加/删除节点标签 批量添加或删除单个实例的标签:请求示例 管理节点标签:添加/删除节点标签 命名实体:修改标注 批量添加或删除资源标签:请求示例 批量添加删除资源标签:请求示例

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平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动

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构。 优势 多样化连接 将云下基础设施基于云专线在接入公有云后，通过云连接实现和云上多个VPC互联，支持企业业务部署混合云架构。 一点接入多点通达 通过云连接，实现用户云下自有数据中心网络与云上多区域多VPC之间的网络互通，满足管理面网络及业务面网络的通讯需求。 企业出海 通过云

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