多线程线程池 内容精选 换一换
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    : 1、调度优化/镜像快速分发/本地化: 例如基于树结构的跨节点快速镜像分发 FaasNet [ATC'21];Pod+特化实例跳过镜像传输 [华为FunctionGraph]。其中,快速镜像分发依赖于VM节点的上/下行网络带宽,Pod特化技术则是典型的以空间换时间的做法。

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    根据时序数据的特点,做好时序数据处理需具备以下几个关键点: 高写入性能,每天处理万亿级时间点写入; 极低成本,具有针对时序数据的专用压缩算法; 高查询性能,能够支撑多节点多线程并行查询,具备向量化查询引擎,同时,高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式; 海量时间线,最大可支持亿级时间线; 边云结合,边缘节点就近部署

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  • 数据复制服务是否采用了并发技术

    时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象(如万级以上张表)的搬迁时,结构迁移将会成为瓶颈。DRS针对这类场景做了专项并发优化,通过多个线程并发进行结构查询和结构回放,从而大大提升结构搬迁性能。 图2 线程类并发 华为云 面向未来的智能世界,数字化

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