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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l Lite
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Kit)快速报文处理机制,提供更高的网络性能,满足不同场景需求。 发布区域:以控制台实际上线区域为准。 内存优化型实例M系列功能 内存优化型实例提供超高网络带宽和PPS收发包能力适用于对内存要求高,同时要求内存优化的场景,例如大数据分析,如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 发布区域:以控制台实际上线区域为准。
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DAYU智能数据湖运营平台价格
medium; vCPUs/内存: 4核 8GB; 基准/最大带宽: 0.4/1.5Gbps; 作业并发数: 20 5000次/天 不支持 2,000 20,000 40,000 60,000 元 基础版 规格名称: cdm.medium; vCPUs/内存: 4核 8GB; 基准/最大带宽:
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