中软国际数据治理专业服务解决方案实践

然后将该实例的IP修改为原实例的IP。 -SSD云盘的实例恢复到本地SSD盘实例时，提示“暂不支持恢复到该规格的实例，请选择其它规格”。 -如果原实例创建表时的SQL语句指定了透明页压缩，恢复到实例时可能会出现磁盘空间不足导致的恢复失败。 操作步骤 步骤 1登录管理控制台。 步骤

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3.测试已完成编译的软件 测试Libxml2提供的xml格式化功能。 1)创建xml文件。 cd /usr/local/src touch a.xml vi a.xml 插入如下内容，保存退出。 hello10 2)测试格式化功能。 xmllint --format a.xml --output

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2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

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备份”功能实现：如果是对 弹性云服务器 中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，推荐使用云服务器备份功能 目前弹性云服务器备份可以通过“云服务器备份”和“云硬盘备份”功能实现：如果是对弹性云服务器中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，推荐使用云服务器备份功能 了解更多 云服务器计费说明

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Service）是一种为E CS 、BMS等计算服务提供持久性块存储的服务。通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储。 EVS具有可靠、极速、安全以及规格丰富的特点，率先推出企业级容

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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；

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集群及其快照的数据都会得到加密处理。 用户可以在创建集群时启用加密。加密是集群的一项可选且不可变的设置。要从未加密的集群更改为加密集群(或反之)，必须从现有集群导出数据，然后在已启用数据库加密的新集群中重新导入这些数据。数据库加密是在数据落盘时进行加密，即在往GaussDB(DWS)

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弹性云服务器 ECS 数据快递服务 DES 数据湖探索 DLI NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建议选用极速型SSD、超高IO云硬盘 优势 超高性能 单盘最高50,000

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”和“回滚数据失败”时，才可以删除云硬盘。 云硬盘 EVS 云硬盘（Elastic Volume Service）是一种为ECS、BMS等计算服务提供持久性块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储

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华为云计算 云知识 数据库的数据操作要求指什么 数据库的数据操作要求指什么 时间：2021-06-02 09:35:01 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。

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华为云计算 云知识 数据库迁移工具DRS – 数据订阅 数据库迁移工具DRS – 数据订阅 时间：2021-02-22 09:35:14 数据订阅是指获取数据库中关键业务的数据变化信息，这类信息常常是下游业务所需要的。数据订阅将其缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取

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三副本技术怎样确保数据一致性？ 三副本技术怎样确保数据一致性？ 时间：2020-08-25 15:02:44 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云

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为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价

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