、来回跑路”。采用全链路实时 数据湖 方案，实现智能运维、智能检修、智能决策，实时守护大坝运转。深圳地铁利用 FusionInsight 打造海量数据分析平台，改变传统“烟囱式”架构，实现深圳地铁运营的7大智慧应用，全面提高运营经济和社会效益，让城市出行更便捷。 T3出行则采用Fusio

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19:03:03 Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS

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体应用场景： 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等

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快速得到响应。 客户价值： 在数据分散的情况下，通过跨集群协同分析，支撑周期性业务分析，无需做全量数据搬移和转化， 提升分析效率。 海量历史数据分析查询响应时间：小时级 分钟级，性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力，开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。

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MRS 湖仓一体架构实现集约化建设“一企一湖” 政企客户使用湖仓一体后，可以实现： 架构开放，让企业数据平台持续演进：相较传统数仓、数据库系统，大数据面向海量数据分析而生，其横向扩展能力强，并随着政企客户业务的高速发展，最大单集群已经可扩至6万多节点，还可以通过集群联邦无限扩容。 单向流动，数据一致

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管理能力，简化海量设备管理复杂性，提升管理效率 设备接入服务 华为云IoT数据分析服务 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 IoT数据分析服务提供以下分析能力:

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据 应用场景 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为日志分析和公共事务分析统计等场景，向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等

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大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet of thi

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19:49:41 物联网 大数据分析 云计算 一站式物联网数据捷高效开发体现在哪些方面？主要体现在： 环境准备更快——与华为云IoT设备管理预集成，无需任何配置，即可打通IoT数据源；边云协同的框架能力，只须聚焦分析业务逻辑开发，不感知边缘资源管理；一键开通数据分析相关能力，按需使用，无

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常见问题解答 BI平台是什么？ BI，即商业智能，指利用大数据分析、现代数据仓库等技术收集企业最新数据、形成BI报表并及时为企业员工提供BI数据分析报告，实现对业务数据的深入挖掘以获取更多商业价值。大多数企业每天都会收集海量业务数据，这些数据来自其 ERP 软件（了解什么是ERP）

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库仓一体：逻辑集群，支持一套集群容纳数据集市、数据仓库。 一站式BI解决方案 企业积累的海量数据及各种数据资产，体量庞大，需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ，以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入：多源

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无需做全量数据搬移和转化, 提升分析效率； 海量历史数据分析查询响应时间：小时级>分钟级。 数据仓库服务 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处

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Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。到目前为止，OBS支持4种存储类别：标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测），从而满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 帮助文档 存储产品大数据分析应用场景 大数据分析 场景介绍

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存储产品应用场景 OBS怎么用，应用场景是什么 对象存储OBS的大数据分析 云硬盘的关系型数据库 对象存储OBS的线视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 大数据分析 提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与华为云的大数据服务组合使用，能够大幅降低成本，并根

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