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2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
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预置的应用或用户自定义的应用部署到边缘节点,可在边侧进行协议解析、数据处理、本地子系统集成等能力拓展。 IoT边缘点位计算 点位清洗,在边侧提供对设备上报的点位进行数据去重、数据波动抑制的功能,适用于降低冗余数据、上云带宽的OT数采场景。点位清洗规则是针对模块的每个点位,为可选项
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流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥,明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密,得到密文数据流。实践中数据通常是一个位(bit)并用异或(xor)操作加密。流密码算法不需要填充,得到的密文长度等于明文长度。 GAUSS(DWS)快速入门 创建和管理数据库 数据库(Database)是
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