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“新基建”下,大数据等关键技术高速发展,随着数据呈现爆炸式的增长,数据处理的场景对计算和存储的要求越来越高。大数据就是一门未处理海量数据而诞生的技术,包括数据的收集,处理和存储。 今天我将为您揭秘如何通过对关键参数及相关组件的调整,使作业运行效率达到最优。 首先我将为大家介绍大数据场景为什
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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。
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【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据库数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;
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