甚至是朋友圈，都充斥着Python学习的广告，简直掀起了一场全民学Python的热潮。不过，Python热门自然是有原因的，它免费、开源，可跨平台运行、不区分操作系统，语法简洁清晰、易上手，语法表达优美易读，支持模块和包，有极为丰富、功能强大的库，因此被广泛应用于人工智能、科学计

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Snap申报的大模型辅助系统测试代码生成，荣获2023年AI4SE “银弹”优秀大模型案例。 此前，大模型辅助系统测试代码生成案例也入选了由中国人工智能产业发展联盟组织评选的2023年AIIA人工智能十大潜力案例。 华为云参编信通院“代码大模型标准” 为进一步发挥大模型等AI技术在软

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统节能技术，在保障安全、无需停工的情况下敏捷交付，实现可量化、10分钟内可验证的极致节能效果。 公辅设备（空调、空压等）深度AI节能系统，来自清华大学和伯克利的全新一代系统节能技术，在保障安全、无需停工的情况下敏捷交付，实现可量化、10分钟内可验证的极致节能效果。 深度AI节能系统立即购买

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事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。 云数据库 GaussDB 规划存储模型 GaussDB 支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。 行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况

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训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。

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训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

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练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户

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ModelArts使用对象存储服务，存储数据和模型，会产生相应的费用，具体费用可参见对象存储价格详情。 云硬盘（Elastic Volume Service，EVS） ModelArts使用云硬盘服务，存储创建的Notebook实例，会产生相应的费用，具体费用可参见云硬盘价格详情。 资源费用

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Gallery发布参赛模型和算法，否则视为放弃获奖资格。 六、比赛资源 组委会为参赛选手提供一定量的华为云EI资源券（仅支持ModelArts及 OBS ，包含的详细资源规格请以资源包为准），以支撑大赛期间资源费用。报名本大赛后，可领取云资源代金券。ModelArts提供免费规格算力，参赛者可基于免

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、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。

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到自己的IT平台。 1、开发模型：模型开发可以在ModelArts服务中进行，也可以在您的本地开发环境进行，本地开发的模型需要上传到华为云OBS服务。制作模型包可参见模型包规范介绍。 2、创建AI应用：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，进行版本化管理，并构建为可运行的AI应用。

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成能力，能够支持数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署的AI开发全流程。 该 AI开发平台 具有简单、安全和可扩展的数据集成能力，能够支持数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署的AI开发全流程。 AI开发平台 一站式开发 该平台能够提供一站

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5%的识别准确率，可以实现秒级识别整盘商品，从而提升结算效率。模型训练、更新的流程自动化，只需要客户自己上传标注图片，就可以在线完成模型训练、评估、发布。 票据识别 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持不同格式票据图片的自动识别和结构化

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的定制化模型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成

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和10个IT系统的数据统一采集，日均处理量超1亿条。利用工业物联平台、工业大数据等技术，沉淀了超过100个设备模型和400个业务模型，形成行业知识库和一套可视、可控、可管的智能化综合管控平台，实现井下综采面的“全息感知”，帮助客户将智能化采煤率提升至97.7%，井下作业人数降低了47%，检修效率提升30%。

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NAIE训练平台预置多种预集成通信模型服务，Zero编码，让开发者无须AI经验也可快速完成网络领域模型的开发和训练 向导式开发提升模型开发效率，开放协同支持多框架 从数据准备，特征提取，模型训练，到上线发布，提供端到端的IDE向导式开发环境，提升模型开发效率；支持各种主流算法框架，如Tensorflow，Spark

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传到华为云OBS服务。制作模型包可参见模型包规范介绍。 2、创建AI应用：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，进行版本化管理，并构建为可运行的AI应用。 3、部署服务：把AI应用在资源池中部署为容器实例，注册外部可访问的推理API。 4、推理：在您的应用中增

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提供工具和线上操作界面，加速知识库构建，知识挖掘和模型训练的过程，实现低成本快速构建 智能问答机器人 算法领先 核心引擎采用业界领先的人工智能算法，基于传统算法和深度学习融合的 自然语言处理 算法 接口丰富 提供问答，统计，知识库管理等接口，可快速集成于各业务系统、聊天工具 核心优势 智能的问答管理

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1、决赛期间每个团队每天有5次评测机会。 2、决赛期间，参赛队伍可继续优化模型精度，同时基于模型开发应用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。决赛截止后（2月19日12:00:00AM截止提交），组委会基于各队伍开发的应用或demo、模型精度等，综合评选10名参赛队伍入围总决赛。同时要

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不及时发现客户评论中的负面反馈，就容易导致投诉率上升、产品滞销。 ModelArts Pro内置了文本分类工作流情感分析服务，最快一个小时可完成部署上线。 最新文章 【云小课】EI第28课 ModelArts Pro 视觉套件 零代码构建视觉AI应用 【云小课】EI第15课 ModelArts

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决赛：2020年2月下旬（具体时间另行通知） 1、在决赛开始之前，参赛队伍可继续优化模型精度，同时基于模型开发应用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。 2、2020年2月下旬，入围决赛的队伍将受邀前往武汉进行决赛答辩，组委会将根据模型评测成绩、演示及答辩效果加权得出总分数，并依据决赛分数评选出大赛奖项。

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