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电梯内电瓶车检测
本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。 服务商简介 上海考斯信息技术有限公司,是一家专注于计算机视觉及人工智能领域研究、应用的
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