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当前主流的疲劳驾驶监测方法包括:移动应用APP如地图软件等,根据驾驶时间或里程超过某一阈值时即进行提醒,不够科学;少量高档汽车中配置了通过图像分析手段判定驾驶员状态的功能,但成本相对较高,需出厂前预装,通用性较差。 基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统,通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取,再利用眼部特征点计算EAR值,进而结合
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NVR800添加摄像机操作指导
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