神经网络算法 内容精选 换一换
  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    的处理算法。应用使能层包含计算机视觉引擎、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等,其中: 1、计算机视觉引擎面向计算机视觉领域提供一些视频或图像处理的算法封装,专门用来处理计算机视觉领域的算法和应用。 2、语言文字引擎面向语音及其他领域,提供一些语音、文本等数据的基础处理算法封装等,

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  • “垃圾”回收算法的三个组成部分

    华为云计算 云知识 “垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间:2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3.

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  • 神经网络算法 相关内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出作为下一层的输入,层层连接构成深度神经网络。 1994年,Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet, 其

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  • ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法

    。 创建算法 进入ModelArts控制台,参考创建算法操作指导,创建自定义算法。在配置自定义算法参数时,需关注“超参”和“支持的策略”参数的设置。 对于用户希望优化的超参,需在“超参”设置中定义,可以给定名称、类型、默认值、约束等。 单击勾选自动搜索,用户为算法设置算法搜索功能

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  • 神经网络算法 更多内容
  • 电梯内电瓶车检测

    针对高层住宅、商业楼宇,为了禁止电瓶车进入,减小因为电瓶车起火导致的火灾风险,本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面,方便楼宇管理人员及时发现电瓶车,提高管理效率。 核心功能: 单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模

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  • 深度学习概览

    网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的

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  • 大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知

    通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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  • 图像处理理论、应用与实验

    识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员

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  • Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数

    道用户的密码,就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数,避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组,用

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  • 打手机智能识别

    能检测算法解决此类问题,从而节约监督人员人力成本,提高监督效率,覆盖更广的监督范围,更能精确的监测到作业人员打手机行为,加强安全管控。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深

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  • 工业智能体应用场景

    参数分析 算法预集成 专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出,可加载到规则引擎,实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据,对生产所需物料进行准确分析预估,降低仓储周期,提升效率 优势 深度算法优化 基于业

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

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  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 中级 中级 基于深度学习算法 语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL) 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器的算子开发

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  • Bootstrap Icons学习与基本介绍

    职业认证考试的学习方法 孤立森林:参数说明 神经网络介绍 安装须知:安装场景 线上培训课程介绍 什么是 自然语言处理 :首次使用NLP 华为云培训体系 典型AI库 脚本样例:Zeppelin 自动学习简介:自动学习功能介绍 自动学习简介:自动学习功能介绍 准备算法简介:选择算法的学习方式

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  • 张量加速引擎(TBE)的三种应用场景

    Engine)作为算子的兵工厂,为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力,用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时,TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库,开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外,TBE也提供

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  • HoloSens SDC+珍稀动物识别算法,记录与守护濒危物种的每一刻

    华为云计算 云知识 HoloSens SDC+珍稀动物识别算法,记录与守护濒危物种的每一刻 HoloSens SDC+珍稀动物识别算法,记录与守护濒危物种的每一刻 时间:2021-02-20 17:42:49 云计算 华为好望商城 我们的地球 平均每1小时都有一个物种灭绝 关爱野生动物,关爱珍稀物种

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  • 自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始

    如何提高算子的计算性能?怎样修改现有算子的计算逻辑?昇腾AI软件栈不支持模型中的算子怎么办?别急别急,和我一起从单算子开发学习自定义算子开发吧! 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成,我们称这些计算单元为算子(Operator,简称Op)。算子是一个函数空间到函数空间上的映射O:X→X;从广义上讲,

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  • 华为好望商城丨买算法就像逛淘宝,一键部署到摄像机

    Store网站上选择自己的设备型号和场景需求,就能匹配到合适、高质量的算法,一键部署到设备上。Huawei HoloSens Store目前的算法在数量约40多个,机器视觉云服务总经理徐迎辉说,为了保证算法质量,Huawei HoloSens Store会通过刚需程度和成熟度严选算法的两大标准,使商城获得良性循环的基础。由此可见,华为的HoloSens

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  • FPGA开发者云平台应用场景

    快速的外存访问技术,适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海

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  • FPGA加速型的使用场景

    类场景的理想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海

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