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前信数智工厂使用指导-消息推送 前信数智工厂使用指导-消息推送 时间：2021-06-02 14:17:46 云市场 严选商城 行业解决方案 智能制造 使用指南 商品链接：数智工厂生产管理与协同系统；服务商：深圳前海信息技术有限公司 消息推送 消息推送是基于数智工厂报警监控功能，推送两大类消息类型：任务提醒、异常事件告警。

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云知识 推送共享应用PushShareApps 推送共享应用PushShareApps 时间：2023-08-10 10:51:18 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 推送应用tar文件至共享应用存储目录中，该功能仅在支持共享应用的 云手机 规格上可实现。接口调

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）、斜线（/）、中划线（-）、下划线（_）、加号（+）、井号（#）、等号等这些字符。推送的文件只支持tar文件类型。推送时，按tar文件解压后的文件目录结构推送到手机。当前只支持/data和/cache目录推送。仅推送共享存储接口使用。 server_ids 是 Array of strings

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云知识 分布式消息服务如何提高消息处理效率？ 分布式消息服务如何提高消息处理效率？ 时间：2022-11-18 15:54:18 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务DMS和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用DMS消息队列，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。

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主题、发送消息)，就能够海量发送消息，使用门槛低，快速融入业务使用。 稳定可靠 消息在多数据中心冗余，服务实现自动高可用。消息推送失败，发送到DMS进行持久化保存。 支持多协议通知 使用消息通知服务，只需要通过一次发布请求，就能向各种协议的订阅者推送消息。 安全 消息通知服务数据

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云知识 消息队列 消息队列 时间：2020-11-28 14:06:08 消息队列用于接收消息并以文件的形式顺序存储，一个队列的消息可以同时被多个消费者消费。 分布式消息队列RabbitMQ 是100%兼容开源RabbitMQ的云上消息队列服务，支持广播、事务消息、消息路由、死信

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的订阅终端需要设置不同内容的消息，在向该主题发布消息时，使用JSON类型消息，则可实现向不同的订阅者发布不同的消息。 消息通知服务 SMN 消息通知服务（Simple Message Notification）可以依据华为云用户的需求主动推送通知消息，最终用户可以通过HTTP、H

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考使用AMQP订阅推送。 订阅推送 适用场景 优点 限制 HTTP/HTTPS订阅推送 应用作为服务端被动接收IoT云服务的消息 / / AMQP订阅推送 应用作为客户端，可主动拉取IoT云服务的消息，也可以通过监听被动接收 IoT云服务的消息。 能主动拉取数据 请参考连接规格。

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华为云消息通知服务向主题发布模板消息 华为云消息通知服务向主题发布模板消息 时间：2020-11-25 16:31:13 本视频主要为您介绍华为云消息通知服务向主题发布模板消息的操作教程指导。 场景描述： 消息模板指消息的固定格式。如果您要发布的消息内容丰富，并且这条消息需要多次

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。 定时/延时消息 在消息生产时间（当前时间）之后的指定时间点投递给消费组消费。 分布式消息服务支持一键在线扩容，不影响上层业务。 消息过滤 根据消息标签对可消费的消息进行过滤。 消息回溯 通过指定时间或位置，对已经消费过的消息进行重新消费。 定时/延时消息 在消息生产时间（当前

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分布式消息中间件实战 分布式消息中间件实战 华为云分布式消息中间件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我们分别来介绍下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三个版本业务迁移实战。助力开发者和企业快速高效完成业务迁移。

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16000 16000 分布式消息队列RabbitMQ基本能力 消息特性丰富 分布式消息队列支持 AMQP协议，支持普通消息、广播消息、死信、延迟消息等特性 分布式消息队列支持 AMQP协议，支持普通消息、广播消息、死信、延迟消息等特性 灵活路由 分布式消息队列提供direct，topic，headers

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用之间通过SMN实现应用的功能集成，降低系统的复杂性。 图1 SMN产品架构 SMN的主题订阅模型，旨在提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。在SMN中有两种类型的客户端，即发布者和订阅者。发布者通过主题发布消息，由SMN将消息推送给主题订阅者，订

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Kafka的消息系统架构主要分为两个部分：消息生产者和消息消费者。在Kafka中，消息生产者主要负责将消息发送至Kafka集群，而消息消费者则负责读取Kafka中存储的消息。 了解详情 Kafka的消息系统如何实现 Kafka的消息系统是由一组Broker来共同实现的，每个Broke

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