据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 数据分析 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（ 数据仓库 ），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据湖 工厂（DLF）集成，提供一站式的大数

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在数据库设计的需求分析阶段，要求输出数据字典。这里的数据字典是进行需求分析阶段，数据收集和数据分析所获得的成果。而不是某个数据库产品中的DD（Data Dictionary）。 数据字典在需求分析阶段创建，在设计过程中不断修改，充实和完善。 数据字典的格式没有固定的文档规范，在实际工作中，可以参考上面介绍的内容项

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简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等

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、东风畅行（武汉）科技股份有限公司联合主办，华为公司承办的大数据分析、创意交流赛事。 【赛事介绍】 “东风出行杯”开发者创意大赛是由东风汽车集团有限公司、东风畅行（武汉）科技股份有限公司联合主办，华为公司承办的大数据分析、创意交流赛事。 大赛通过与东风畅行实际业务相结合，为开发者

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历史数据以及增量加载新数据。加载的数据可以基于加载时间进行删除，也可以撤销特定的数据加载操作。 CarbonData文件格式是HDFS中的列式存储格式。该格式具有许多新型列存储文件的特性，例如，分割表，数据压缩等。 CarbonData关键技术和优势 快速查询响应：高性能查询是C

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设备集成把设备上报的数据转发到消息集成进行转存。 3. 数据集成把消息集成中缓存的数据进行格式转换，并传到大数据系统进行分析。 4. 大数据系统把数据分析结果存储到数据库中。 5. 数据分析结果通过ROMA Connect的服务集成，以API的形式开放给APP使用。 ----结束

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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视频：对视频类数据进行处理，支持.mp4格式，支持用户进行视频标注。 自由格式：管理的数据可以为任意格式，目前不支持标注，适用于无需标注或开发者自行定义标注的场景。如果您的数据集需存在多种格式数据，或者您的数据格式不符合其他类型数据集时，可选择自由格式的数据集 表格型 表格：适合表格等

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最大长度：512 created_time String 流程创建时间，格式：yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ，UTC时间 最小长度：0 最大长度：64 updated_time String 流程修改时间，格式：yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ，UTC时间 最小长度：0

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IoT联接服务 IoT边缘 IoTEdge 将云端智能扩展到边缘设备 边缘计算 物联网 IoT数据分析服务 IoT数据分析IoTA 提供物联网行业一站式分析服务，分析效率提升10倍 数据分析 可视化 物联网 IoT联接服务 全球SIM联接 全球设备就近接入云站点，智能选网，享受当地资费，接入更省钱

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IoT联接服务 IoT边缘 IoTEdge 将云端智能扩展到边缘设备 边缘计算 物联网 IoT数据分析服务 IoT数据分析IoTA 提供物联网行业一站式分析服务，分析效率提升10倍 数据分析 可视化 物联网 IoT联接服务 LiteOS 轻量级操作系统，适配上千款设备的物联网操作系统

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IoT联接服务 IoT边缘 IoTEdge 将云端智能扩展到边缘设备 边缘计算 物联网 IoT数据分析服务 IoT数据分析IoTA 提供物联网行业一站式分析服务，分析效率提升10倍 数据分析 可视化 物联网 IoT联接服务 全球SIM联接 全球设备就近接入云站点，智能选网，享受当地资费，接入更省钱

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如批量计算，AI训练任务等。 CronJob主要处理周期性或者重复性的任务： 1. 基于Crontab格式的时间调度； 2. 可以暂停/恢复CronJob。 CronJob的典型使用场景：周期性的数据分析服务；周期性的资源回收服务。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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”。 ▎开放数据格式更加适合灵活建模分析 大数据如今已经从早期的批量加工深入到政企客户全业务场景，但如果还采用传统的FS-LDM方式建模，将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，帮助客户快速构

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大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点：

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用方便，沟通快。 3）模板样式全，编排自动化 编辑排版常常因为格式问题成为信息采编中工作量最大的一环。 为了提高编排效率，泛微通过打造统一的格式套红模板，让各类信息以纯文本上传，一键排版，同类题材自动合并成文，避免格式编辑烦恼，提高公务人员的执行效率。 在线编辑 如果你想调整各个

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如需查看某时间所有字段中的数据，可单击表格中对应时间前方的展开所有数据，默认展示以表格形式展示数据。 如需查看JSON格式数据，可以选择“JSON”页签，页面将展示JSON格式的数据。 c.如需在列表中展示/筛选某些字段信息，可在右侧可选字段中选择需展示的字段，并单击字段名称后的，该字段将显示在右侧日志数据列表中。

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将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如

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增强分析型敏捷BI平台 自助化数据分析 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别数据的潜在关系。这使得用户无需专业的数据分析技能，就能轻松进行数据分析，提高了数据利用的便利性。 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别数据的潜在关系。这使得用户无需专业的数据分析技能，就能轻松进行数据分析，提高了数据利用的便利性。

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