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【DTSE Tech Talk 精选问答】NO.73丨华为云DataArts+DWS助力企业数据治理一站式解决方案及应用实践
本文介绍了【【DTSE Tech Talk 精选问答】NO.73丨华为云DataArts+DWS助力企业数据治理一站式解决方案及应用实践】相关内容，与您搜索的数据质量监控相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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华为云大数据轻模式体验：忘掉底层烦恼，专注数据开发
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步骤1：流程设计
统计口径不一致，困扰业务决策 通过 DataArts Studio 实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警 统计每天收入 统计某月收入 统计不同支付类型收入占比 业务调研 在开始使用DataArts Studio前，您可以通过业务调研，明确业务过程中所需的DataArts
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数据质量API概览
获取任务执行结果列表 获取任务执行结果列表。 300 40 获取实例结果 获取实例结果。 300 40 数据质量运维管理操作处理&记录 该接口用于数据质量监控实例的问题处理，在控制台上可通过“更多>处理&记录”进入问题处理界面。 300 40 质量报告接口 表7 质量报告接口 API 说明 API流量限制（次/10s）
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产品功能
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业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。 数据质量可以从完整性、有效
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数据治理中心 DataArts Studio
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已发布区域：全部 业务指标监控 数据质量监控 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 业务指标监控 数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality
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小白来了解DAYU的产品优势
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小白来了解智能数据湖运营平台是什么
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产品术语
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IoT边缘商用，快来Pick边缘计算4大核心功能
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小白来了解DAYU版本规格及选择
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DAYU数据治理方法论
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一文理清数仓治理和成本管理的那些事
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仅需7步带你深入理解【大数据】数仓设计
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方案概述
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计、开发提高效率，缩短开发周期 生态开放：对外提供数据基础设施的各项能力，通过OpenAPI，助力实现多种大数据应用业务场景。 全流程数据质量监控：支持ETL全流程的事前、事中、事后数据质量检查和告警，形成数据质量报告，帮助客户提升数据质量。 一站式数据开发：覆盖数据采集、建模、
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软通动力数据治理和集成服务
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针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理能力，包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数
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【云小课】EI第36课 DataArts Studio数据开发之基础入门篇（10分钟扫盲）
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数据中台架构详解
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运维管理：管理所有运行的业务场目，,规则管理：管理所有业务规则，规则定,业务场目管理：管理所有业务场目，场,指标管理：管理所有业务指标，包括指,新建业,数据质量监控,查看运行状态、运行日志、问题处理,最定义了规则间的逻辑关系，使用目录,义了指标闫或者指标和数值问的关系，,标的来源，定义等，使用目录维护业务
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滴普科技数据智能平台解决方案实践
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设计、开发提高效率，缩短开发周期 生态开放 对外提供数据基础设施的各项能力，通过OpenAPI，助力实现多种大数据应用业务场景 全流程数据质量监控 支持ETL全流程的事前、事中、事后数据质量检查和告警，形成数据质量报告，帮助客户提升数据质量 一站式数据开发 覆盖数据采集、建模、离
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数据治理模块域
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部署及维护一站式数据解决方案，完成数据加工、转换和质量提升等。数据开发屏蔽了各种数据存储的差异，一站式满足从数据集成、数据清洗/转换、数据质量监控等全流程的数据处理，是数据治理实施的主战场。 数据质量 数据质量管理的目标在于保证数据满足使用的要求。数据标准是衡量数据质量最基本的基
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什么是数据治理中心DataArts Studio
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Studio是为了应对上述挑战，针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数
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