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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知
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漂浮物识别算法 时间:2021-01-07 10:46:15 视频监控 视频检测 华为云好望商城漂浮物识别算法,是基于深度学习的计算机智能视频物体检测算法,且通过规模化的漂浮物数据(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)检测训练,赋予监测系统智能检测能力,从而准确判断检测场景内的是否有漂浮物类型目标
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