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种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括语音识别， 语言理解 ， 语言生成 以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型，不同模型各有特点，适应于不同的应用场景，实际中应注意合理选用。 目标学员

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企业服务质量升级 离线质检 为呼叫中心提供全面，可靠的质检服务。结合语音识别和 自然语言处理 技术，对海量录音数据进行批量的智能化分析 优势 全量自动分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查；并可以结合语音识别，对海量录音数据进行智能化分析 “客户第一”设计理念 基于“客户满意度

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成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法？语音识别率能达到多少？ A：一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域，基于现有的语料包和模型包，一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率，再经过对客户核心场景

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通过功能介绍章节的内容，了解SIS不同功能的具体介绍，主要包括定制语音识别（ASR Customization，ASRC）、实时语音转写（Real-time ASR，RASR）、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、语音合成（Text To Speech，TTS）、定制语音合成（Text

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立即使用帮助文档1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 定制语音合成TTSC 免费体验 语音合成语音识别收费方式介绍 语音交互 服务包括哪些语音识别服务？

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方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序列与已存储的模板特征序列进行比对，用以识别用户身份。 2.3 语音识别 通过各种技术，把语音信号转变为相应的文本或命令的过程。主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。 3 系统要求 3.1

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华为云计算 云知识 智能语音提醒解决方案 智能语音提醒解决方案 时间：2020-12-31 09:48:39 语音识别 华为云好望商城智能语音提醒解决方案，事中及时响应，事件可视可感，场景语音定义，事后快速追溯。 适用场景 非机动车管控：非机动车出入地下车库出入口造成危险、随意停

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握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容包括图像分类、物体检测、图像分割、 人脸识别 、 OCR 、视频分析、自然语言处理和语音识别这八大热门AI领域的基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，配合代码讲解和精心设计的课后作业，基于华为云一站式AI开

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作。通过算法驱动人像模型，达到逼真的效果。 AI虚拟主播 AI虚拟形象技术 商品包括语音识别、语义理解、语音合成和虚拟形象驱动等核心技术。这使得商品具备了更智能、更人性化的功能。 商品包括语音识别、语义理解、语音合成和虚拟形象驱动等核心技术。这使得商品具备了更智能、更人性化的功能。

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愿 不断优化话术 提供话术优化能力，根据话务机器人使用过程中的反馈及时优化话术流程，显著提升整体用户体验 呼叫中心系统集成验证 搭配语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和互动式语音流程（IVR）等智能语音交互技术，在选定的业务场景下可作为呼叫中心的机器人话务员，实现 对话机器人 与用户无障碍语音交流

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适用于呼叫中心，主动呼出或接听被动呼入的电话，也可以嵌入到用户的常用聊天软件或APP，作为一个虚拟助手，辅助用户完成日常业务需求。 在呼叫中心系统中加入语音识别和 智能话务机器人 等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。

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华为云计算 云知识 华为好望智能语音提醒解决方案介绍 华为好望智能语音提醒解决方案介绍 时间：2021-01-30 17:27:25 语音识别 商品：华为好望智能语音提醒解决方案；服务商：机器视觉 要想解决小区管理难的问题，来华为好望商城即可！来看看华为好望推出的智能语音提醒方案吧

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招聘预约，快递派送通知，促销推广，筛选优质客户等。 定制对话机器人（CBSC） 大屏 语音助手 ：大屏语音助手作为智能助手的一种落地形态，将语音识别，语义理解，对话机器人，大屏控制结合在一起。对接大屏的后台系统后，可支持语音或文本对话的方式来操作大屏展示，语音查询数据，内容播报等功能。

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func_description Map 是 算子描述。 英文:长度最小为0,最长为256,可以是数字、大小写字母以及英文的逗号,句号,冒号,中划线,,下划线,空格。 中文:长度最小为0,最长为256,可以是中文、数字、大小写字母以及中英文的逗号,句号,冒号,中划线,下划线,空格。 func_link

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GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2

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