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智能的云时代已经来临近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，全面推广人工智能技术。2017 年财务行业的大事件一波接着一波，有两方面的消息显得尤为重磅，一方面是会计证的取消以及初级职称的变革；而另一方面，是以机器人为代表的人工智能逐渐进入人们的视野，并且开始替代财务人的岗位。

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t)、 谓词 p(predicate)、 宾语o(object), 以描述具体的事物及关系。例如， 知识图谱 中的一条知识“人工智能之父是图灵”，其中，“人工智能“是主语，”之父是“是谓语，“ 图灵”是宾语。 RDF也可以表示为一张带有标记的有向图。图中有节点和边，节点对应实体，边对

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探索创新实训基地运营模式，通过校企合作的方式运营，构建学生的校内外项目实训及人工智能领域的创新能力培养； 5.引入工作坊，引进真实生产项目完成学生相关实习实训，让学生参与人工智能产业的生产环节； 6.引入行业龙头企业的人工智能相关的1+X认证，共同完成人工智能领域1+X证书院校试点工作，助力学生提升职场竞争力；

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点。车企通过部署车联网系统，为车主提供更好的出行服务体验，增加产品竞争力。依托华为云、边、端协同优势，提供满足车联应用的云计算、大数据、人工智能、物联网等云服务，助力车企打造智能网联汽车，让客户享受人车智能生活。 车联网方案架构 车联网方案架构基于华为云服务，构建面向联接的车联网

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扩缩容，既能应对超大业务流量峰值，也能节省业务开支。它还提供了加速创新的能力，让你随时使用最新的技术，如大数据、人工智能、物联网等，降低试错成本，创新风险更低、速度更快。 技术很强资源多 华为云Web及移动App上云服务拥有研发持续高投入，掌握云计算根技术，轻松应对企业业务安全、

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望能够通过云计算技术，提升业务效率、降低IT成本、保障数据安全、应对业务弹性。但是，他们也面临着一些挑战和困难，比如IT投入成本高，周期长，需要大量专业人才；安全和运维缺乏保障，数据不安全，系统不可靠；不能灵活应对业务弹性，峰值扛不住，闲时浪费钱等等。 华为云Web及移动App上

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极端灾害天气的短时间临近预报准确率不足，华为云提供的多种人工智能服务，内置大量模型算法（优化模型算法），以雷达基数据、雷达产品数据为基础，通过预检测信息提取、数据解析、优化检测模型等，可以极大提升短临天气的预报准确度 人工智能开发平台：简单易用，极大降低人工智能应用门槛；高效便捷，图形化一站式端到端作业

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华为云 CDN 无惧流量数据高并发，嗨购618 时间：2022-06-08 17:22:20 【华为云CDN618秒杀】 近年来，大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展，为电子商务创造了丰富的应用场景，电子商务行业发展势头迅猛，对网络环境的要求逐渐增高，但如果电商网站访问速度

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前端路口缺乏实时处理业务能力 前端路口缺乏数据智能分析和突发状况实时处理业务能力。依赖全量数据网络回传，数据中心集中式处理，无法应对高时效性的场景需求 交通智能体 TrafficGo基于华为云人工智能和大数据技术优势，与交通行业深度融合，提供“感知-认知-诊断-优化-评价”体系化全流程的城市交通综合治理解决方案，让交通更智能，让城市更美好

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以有效实现数字化。为了帮助更多制造企业应对云采用的挑战，华为云推出了各种基于场景的解决方案，使企业能够高效转向云端并迅速实现数字化转型。 随着中国制造2025计划加速制造业数字化转型的发展，企业越来越多地利用创新技术如云计算、大数据和人工智能来优化生产方式和提高运营效率。 根据普

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Accelerated Cloud Server,GA CS ）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例

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电商这类用户规模大、交易频繁、数据敏感的行业，网站安全更是至关重要的。 然而，随着网络攻击的日益猖獗和复杂，传统的网站安全防护手段已经难以应对。黑客利用各种漏洞和技术，不断发起针对网站的各种攻击，如DDoS攻击、SQL注入、XSS跨站脚本、WebShell后门、恶意爬虫等，给网站造成严重的损失和影响。

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口。用户无需关注集群和服务器，简单三步配置即可快速创建容器负载 高性能AI容器 在AI（Artificial Intelligence，人工智能）领域，目前对算力的需求越来越高，AI领域对GPU的使用已经从单机多卡、多机多卡演进到AI专用芯片。云容器实例针对这些场景做深度优化，提供高性能AI容器。

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，数据量爆发式增长，数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高，边缘计算的价值已经被证明。数据在哪，计算就应在哪，人工智能正逐步向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展，然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战：

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时间：2023-11-02 10:39:55 随着数字化转型的推进，制造业企业正面临着巨大的挑战。不仅要应对日益激烈的市场竞争，还要在保持行业领导地位的同时，解决数字化转型过程中的种种困难。尤其是在云计算、大数据、人工智能等创新技术方面，很多制造业企业往往因为IT基础设施的历史包袱，面临数字化转型的难题

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作为一家专注于文本智能处理技术的高新技术企业，达观数据一直致力于为大型企业和政府客户提供智能软件系统。达观数据获得了2018年度中国人工智能领域奖项“吴文俊人工智能科技奖”，证明了其在人工智能领域的卓越成就。通过利用先进的 自然语言理解 、自然 语言生成 和知识图谱等技术，达观数据帮助企业实现文本自动抽取、审

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