方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序列与已存储的模板特征序列进行比对，用以识别用户身份。 2.3 语音识别 通过各种技术，把语音信号转变为相应的文本或命令的过程。主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。 3 系统要求 3.1

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华为云计算 云知识 智能语音提醒解决方案 智能语音提醒解决方案 时间：2020-12-31 09:48:39 语音识别 华为云好望商城智能语音提醒解决方案，事中及时响应，事件可视可感，场景语音定义，事后快速追溯。 适用场景 非机动车管控：非机动车出入地下车库出入口造成危险、随意停

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三、智能客服 1）健康顾问智能客服：提供健康顾问服务，通过营养 知识图谱 、生活习惯多轮问答的对话方式，解答用户对健康、营养、生活习惯的疑问，最终为用户推荐健康的饮食生活习惯。 2）电商智能客服：适用于电商领域，智能问答贯穿于售前、售中和售后全服务场景，覆盖商品咨询、智能营销、智能催单、地址核

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发者可基于全局或在产品内搜索错误码，根据错误码说明解决问题。 7、API问答开发者可以使用华为云API问答助手，对API、SDK、报错解决方案、云产品等问题进行咨询，快速获取解决方案，同时开发者可在API问答界面中提交工单、提出建议反馈等 8、API诊断当开发者开发、调试华为云A

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系统自动邀请、定时提醒，全面提升服务质量。 四、常见问题自动问答，解答及时、无需等待 在服务客户的过程中常常会出现一些咨询频率高，客户普遍关心的问题，为了提升响应度，可以将泛微OA系统的“常见问题库”与企业微信“自动问答”功能结合。 让企业可以在OA系统积累常见问题知识，包括问题

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VR画质直播、数字虚拟人等技术带来的直播氛围和临场感，实现与客户的线上沉浸互动 *音频视频技术 与客户实时线上互动 RTC、视频处理、视频剪辑等多项领先技术，全球120+节点，超强网络适应能力，30%视频、80%音频抗丢包 *多终端适配，无需下载客户端 支持电脑、手机、PAD、华为智慧屏等多种方式观看，参加率高、完成率高

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愿 不断优化话术 提供话术优化能力，根据话务机器人使用过程中的反馈及时优化话术流程，显著提升整体用户体验 呼叫中心系统集成验证 搭配语音识别（ASR）、 语音合成 （ TTS ）和互动式语音流程（IVR）等智能 语音交互 技术，在选定的业务场景下可作为呼叫中心的机器人话务员，实现 对话机器人 与用户无障碍语音交流

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和实操演练，带你体验 自然语言处理 技术和构建垂直领域智能对话机器人。 课程简介 本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述

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CodeArts Snap的出现揭开智能研发新篇章。 CodeArts Snap八大核心功能：单元测试、代码生成、代码解释、代码调试、研发知识问答、代码注释、代码检查和代码翻译。 单元测试用例生成：自动创建单元测试用例，提高测试覆盖率，确保每个功能和场景都被测试到。告别繁杂的手动编写

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华为云计算 云知识 华为好望智能语音提醒解决方案介绍 华为好望智能语音提醒解决方案介绍 时间：2021-01-30 17:27:25 语音识别 商品：华为好望智能语音提醒解决方案；服务商：机器视觉 要想解决小区管理难的问题，来华为好望商城即可！来看看华为好望推出的智能语音提醒方案吧

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工作人员，将其录到物业人员名单，方便管理。 商品链接：高空抛物检测-D系列 华为云社区 云社区是华为云官方技术交流社区。提供技术博客、技术问答、技术视频、技术论坛等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验。致力于帮助技术人快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。 博客 论坛

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Snap是基于华为云盘古研发大模型的智能开发助手，重塑智能化软件研发的新范式，让开发者更加聚焦业务创新，事半功倍。基于智能生成、智能问答2大核心能力，覆盖代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、系统测试脚本代码生成、代码解释、代码注释、代码翻译、代码调试、代码检查等多种研发场景，释放软件研发生产力。

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具体体现在知识展现渠道单一，目前仅可以在PC端、微信展示，知识搜索不智能，全文检索功能性能很差；知识的展现方式目前仅有文字内容，没有视频和音频等富媒体展现方式，交互方式单一，不能实现个性化主动推荐。 四是在知识培训方面，维护效率低，针对性不强；目前知识库只能通过人工设置考题，题库

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语言生成 （Language Generation），基于先进的语言模型，根据输入的信息，包括文本、数据或者图像，生成可读的文字表述，可应用于智能问答与对话、新闻摘要、报告生成等人机交互的场景当中 产品特性 应用广泛 面向多样化的应用场景，提供文本到文本、数据到文本以及图像到文本等多种场景下的语言生成技术

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语言生成（Language Generation），基于先进的语言模型，根据输入的信息，包括文本、数据或者图像，生成可读的文字表述，可应用于智能问答与对话、新闻摘要、报告生成等人机交互的场景当中 应用场景 资讯推送：从长篇幅的新闻资讯等文本中提取出简明扼要的文字描述，便于客户及时、高效的获取有价值的信息

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《指南》详列了智能化软件开发的六大核心能力，包括“代码生成与补全”、“单元测试用例生成”、“代码转换与优化”、“代码解释与注释”、“代码检查”、“研发问答”等，旨在解决开发过程中的普遍问题。此外，《指南》还分析了“代码数据集构建”、 “提示工程”、“RAG技术”、“代码大模型调优及评估”等众

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素（姓名、身份证）认证或三要素（人脸、姓名、身份证）认证，实现对身份真实性的精确核验。 - 实时语音识别 RASR： Real-time ASR，将连续的音频流实时转换成文本，语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 - 图像识别 Image ： Image

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GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2

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Snap孵化出智能生成、智能问答、智能协同三大能力，赋能CodeArts重塑软件开发。 智能生成方面，CodeArts Snap会根据自然语言生成完整代码逻辑，以大幅提升编码效率；会一键生成单元测试用例，快速捕捉逻辑错误以降低代码维护成本。 智能问答方面，CodeArts Sna

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Processing Fundamentals），为用户提供包括分词、命名实体识别、关键词提取、短文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、舆情分析、内容推荐、电商评价分析等场景中。 语言生成（Language Generation，简称LG），为用户提供包括文本

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