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OCR），支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升 应用场景 快递单自动填写 自动填写快递收寄件人信息 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入 优势 联系人信息识别精准 可以准确提取姓名、地址、电话等关键信息，并通过地址校验等方法提高文字识别精度

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语言理解 相关的API。应用场景丰富：舆情分析、观点挖掘、智能助手等。 应用场景 评价分析 通过情感分析、观点抽取等相关技术从大量用户评论中提取出情感倾向以及关键的观点信息 优势能力 算法模型丰富 多种情感分析算法可供选择，提高适配不同评论数据的能力 覆盖领域广 支持多种领域的评论观点分析，从用户的评论中挖掘商业价值

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文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强，API接口方便集成等特点。 随着信息技术的不断发展，大量的图片被产生出来，也催生了越

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用，包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer

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在这个信息爆炸的时代，如何高效地处理和利用海量的数据，是我最关心的问题之一。而在数据中，有一种非常重要但又难以处理的类型，就是图片中的文字。想象一下，如果我们能够快速地提取出图片中的文本信息，并将其转化为结构化的数据，那么我们就能够实现很多智能化的应用场景，提升我们的业务效率和用户体验。 OCR是什么？OCR

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04 生日、性别提取 不需要公式也能搞定 无论在职场还是学校，表格总会用来记录员工/ 学生的电子档案。但是如果数据中只有身份证号码，那么该如何快速提取出生日期（生日）和性别呢？ 在 WPS 中，不需要复杂的公式，你仅需选择选项卡中的「公式-插入-函数」，点击常用公式-提取身份证性别或

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