华为云计算 云知识 华为云云DBA运维平台的优点 华为云云DBA运维平台的优点 时间：2020-08-31 16:17:49 数据库 为了帮助企业更好的管理和运维数据库，华为 云数据库 精心打造了一款简单易用、智能高效的 数据管理服务 DAS。华为云 DAS 服务提供的云DBA平台，在帮助企

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华为云计算 云知识 高性能AI计算中云容器的应用 高性能AI计算中云容器的应用 时间：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI计算应用场景： 对于AI、基因测序、视频处理等行业的用户，其计算任务依赖特殊的硬件，如GPU、裸金属服务器等，用户需要将计算业务部署在云上

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熟悉华为HiQ的编程框架和开源项目。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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为您提供低成本、本地自闭环、边缘智能、云边协同的方案。 业务流程 IoT边缘基于 物联网平台 的 设备接入服务 ，给您提供边缘侧设备接入、低时延业务联动和本地闭环管理的解决方案。 使用IoT边缘服务的关键流程如下： 图1 业务流程 华为云IoT边缘对物联网边缘网关的硬件规格要求说明 IoT边缘服

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华为云计算 云知识 数据管理 服务DAS有哪些显著的优点 数据管理服务DAS有哪些显著的优点 时间：2021-05-31 17:17:23 数据库 数据管理服务DAS有显著的功能优势，如下面列举的这些： 1. 轻松管理 实现云上可视化界面连接和管理数据库。 2. 易操作 简单方便访

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高校学生、个人开发者中的虚拟化初学者 课程目标 了解什么是鲲鹏虚拟化以及虚拟化原理。 课程大纲 第1章 业界趋势 第2章 鲲鹏计算云平台 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创

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services”，为该设备上报的数据与设备产品的serviceId对应不上。当前边缘节点不感知产品的更新。若新建一个空白的设备产品，为边缘节点创建子设备，然后修改设备产品新增服务和属性，则此时设备上报数据中的服务属性在边缘节点无感知，即会出现“No services”的异常。 · 当进行基

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华为云计算 云知识 当今时代的计算特点是什么 当今时代的计算特点是什么 时间：2021-05-28 09:56:27 鲲鹏 云计算 当今时代，云、AI、5G技术共同引领业务创新，需要多样性的计算。 网络方面，5G和网络虚拟化SDN，带来了更低的时延、超高的带宽； 端侧算力方面，嵌

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华为云计算 云知识 专属计算集群的应用场景 专属计算集群的应用场景 时间：2020-09-22 09:29:59 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、 数据仓库 、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行

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Management，简称 IAM ）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用 GaussDB 服务的其它功能。 通过IAM，您可以在华为云账号中给

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提供多维度的质检统计报告，及时识别用户投诉，提升问题发现能力，挖掘高价值信息 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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值守，深夜寂寞的机房不再有工程师的身影 大数据分析：丰富的业务使用情况统计，网络情况和业务记录全掌握；老板要的数据，让云管理帮你统计好。更有对访客的精细画像，帮你精准营销 云网规：上传图纸，自动规排，信号仿真，输出网规报告。可视化在线云网规，做网规比画画还容易 云运维：远程云端运

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华为云计算 云知识 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 时间：2021-05-28 10:23:20 鲲鹏 云计算 鲲鹏的多核计算架构具有以下的特点，实现了弹性伸缩，适合弹性云平台。 1. 64核+多核计算架构，资源池大，整机性能高； 2. 虚拟机基于物理核创建，VM隔离性好，性能更稳定；

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有更高的要求，未来的趋势是物联网企业下云，计算和分析会下沉到哪里？答案是：边缘。 在物联网云平台和现场设备之间一直存在着巨大的“断层”。相对云计算而言，边缘计算的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。 边缘计算采用新的网络、新的方法、新的设备和新的架构，打通万物互联的“最后一公里”，并创造可持续的商业模式。

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