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发布函数版本CreateFunctionVersion
millicores)。 取值与MemorySize成比例,默认是128M内存占0.1个核(100 millicores)。 函数占用的CPU为基础CPU:200 millicores,再加上内存按比例占用的CPU,计算方法:内存/128 *100 + 200。 code_type String
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Hyper MPI是什么
,Hyper MPI对数据密集型和高性能计算提供了网络加速能力,使能了节点间高速通信网络和节点内共享内存机制,以及优化的集合通信算法。 高性能计算通过将大量服务器、存储设备通过高性能网络互联,构建大规模计算集群,各个计算节点相互协同,并行处理多个子任务。通过并行计算的方式帮助解决
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CSE | 服务治理的一般性原则
(2)服务端故障,网络不可达,可能是短暂的,也可能是持续的; (3)服务端内存、CPU高,导致处理变慢; (4)大量并发请求在服务端排队,当请求被处理的时候,已经超过了很长的时间; (5)客户端并发建立连接,内存、CPU增高,导致请求握手超时等。这些不同类型的错误,从调用者看起来,都体现为一样的行为。
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