用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理

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ensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述深度学习框架是什么；列举主流深度学习

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学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。

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置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要 操作前提：登录华为云

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包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。

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了解 区块链 ：对区块链的技术起源、发展、原理及应用前景有系统性的了解 2. 掌握开发知识：掌握区块链的基础开发知识，更加快速、深入的投入到工作实践中 3. 掌握区块链的基础应用：掌握区块链从加密数字货币到金融等领域的商业应用 4. 扩展开发思路：掌握区块链的跨云部署和云上云下结合的部署方案，扩展开发思路

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工具使用等内容，让你系统性掌握Kafka。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、熟悉Kafka入门基础知识； 2、掌握Kafka生产消息、消费消息实操； 3、掌握Kafka生产/消费代码的编写； 4、了解华为云Kafka服务架构与机制； 5、掌握Kafka常用工具，查询消费组信息、监控数据等。

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示，以安装部署、运维操作类为主，通过视频学习能基本掌握鲲鹏桌面云安装部署、日常运维及操作演示。 课程目标 本课程主要面向一线产品经理、服务人员以及渠道合作伙伴工程师。学习本课程： 1.了解并掌握平台的安装部署配置； 2.了解并掌握桌面云基本运维管理操作； 3.具备独立完成桌面云PoC测试能力。

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据库提出了更高的要求，学习该课程能迅速了解华为 云数据库产品 的功能特性和应用；帮您掌握华为 云数据库 的基本操作和管理。 课程目标 通过学习该课程能够掌握以下知识和能力。熟悉数据库产品功能和特性；熟练掌握数据库购买、配置、管理的基本操作；了解数据库在基本方案中的作用和 数据库迁移 思路。 立即学习

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据库提出了更高的要求，学习该课程能迅速了解华为云数据库产品的功能特性和应用；帮您掌握华为云数据库的基本操作和管理。 课程目标 通过学习该课程能够掌握以下知识和能力。熟悉数据库产品功能和特性；熟练掌握数据库购买、配置、管理的基本操作；了解数据库在基本方案中的作用和数据库迁移思路。 立即学习

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课程目标 学完本课程后，您将能够：了解云上客户的安全诉求和安全生态；描述华为 云安全 服务产品体系；掌握华为云安全服务的概念、主要功能、应用场景；掌握华为云安全服务的原理与特点；掌握华为云安全服务的申请和使用。 课程大纲 1. 华为云安全服务基础 2. 华为云安全服务介绍 华为云

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Engine开发平台的能力介绍，让初学者快速掌握开发平台的基础功能和使用方法。 课程简介 本课程主要是介绍ABC开发平台studio的业务能力，包括对象，模型，业务，流程，标准页面，高级页面的开发，同时也提供也一些案例。 课程目标 通过本视频课程掌握智慧园区应用开发平台的能力和开发方法，掌握如何创建系统的前

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讲述机器学习算法、分类、整体流程、重要概念、常见算法。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。

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以ServiceComb微服务框架为基础，在ServiceStage上搭建一个天气预报应用。 实验目标与基本要求 本实验将使您了解到： 1.掌握云上工程构建方法； 2.掌握云上应用的创建与部署； 3.掌握云上治理方法。 实验摘要 实验准备：预置环境和登录华为云账号 1.获取微服务源码 2.准备RDS数据库 3.准备K8S集群

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数据库提出了更高的要求，学习该课程能迅速了解华为云数据库产品的功能特性和应用；帮您掌握华为云数据库的基本操作和管理。 课程目标：通过该课程能够掌握以下知识和能力。熟悉数据库产品功能和特性；熟练掌握数据库购买、配置、管理的基本操作。 立即学习 人人学云网络 本课程涵盖虚拟私有云VP

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0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 完成该项目培训后，您将能够： 掌握神经网络基础理论 掌握图像处理理论和应用 掌握语音处理理论和应用 掌握 自然语言处理 理论和应用 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案 了解ModelArts概览 具有图像处理的相关编程和云上应用能力

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通过本课程的学习，使学员： 1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题，数据挖掘等相关知识及应用。

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能开发，帮助开发者掌握基于 HiLens Kit开发商用AI应用部署。 课程简介 本课程学习离线转换模型适配D芯片运行，同时学习开发工程项目，通高级案例学习，掌握AI算法商业应用开发。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1. 了解模型转换。 2. 学习并掌握高级技能开发等。 课程大纲

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速业务发展，造福社会。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：了解华为云EI生态及EI相关服务。了解华为ModelArts平台，掌握平台的操作方法。 课程大纲 1. 华为云EI概览

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LiteOS简介、华为云 物联网平台 介绍、内核开发实战、LiteOS移植、设备调测。通过深入分析实战案例智慧农业的代码，轻松掌握LiteOS移植，以此类推，快速掌握物联网其他典型场景（智慧路灯、智慧烟感、智慧物流、智慧井盖以及人体红外感应）开发。 目标学员 本课程适合所有参加华为IC

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对 数据仓库 和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3.掌握建设技巧：结合商业应用，了解并初步掌握维度模型的建设过程和步骤 4.了解DWS服务在实现数据仓库和维度模型方面的优势：掌握物理模型实现技巧以及数据加载和数据查询方面的开发技能 课程大纲

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