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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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按标签查询弹性公网IP列表ListPublicipsByTags
count matches 否 Array of MatchReq objects 搜索字段,key为要匹配的字段,当前仅支持resource_name。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 表3 TagReq 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。最大长度127个unicode字符。
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列举桶内对象ListObjects
string query 否 列举桶内对象列表时,指定一个标识符,从该标识符以后按字典顺序返回对象列表。 max-keys integer query 否 指定返回的最大对象数,返回的对象列表将是按照字典顺序的最多前max-keys个对象,范围是[1,1000],超出范围时,按照默认的1000进行处理。
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HoloSens SDC+珍稀动物识别算法,记录与守护濒危物种的每一刻
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