Deploy采用横向和纵向的权限隔离机制，严守安全部署底线。 横向鉴权限制部署时只可选择当前应用关联的环境，避免在复杂的软件开发中应用和环境交叉部署导致安全事故。另外，每个环境的职责不同，面向的成员角色也会有所差异，所以对环境的权限需要做差异化的配置。 纵向鉴权采用更加精细化的“

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动提取等技术打造注塑领域的知识库，解释注塑相关的问题，并通过智能问答与工厂人员进行互动，成为辅助决策小帮手。 前信产品的扩展潜力：行业持续纵向深挖 前信产品的扩展潜力：行业横向扩展 云市场商品 数智工厂生产管理与协同系统 数智工厂,通过IT/OT深度融合，利用工业互联网、大数据、

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口形成闭环，同时受网络、计算、存储、时延的影响，路口精细化管理受到了一定程度的制约和影响。 为解决这一难题，形成路口基础设施横向汇集贯通、纵向端边云协同格局，提升路口科学化、精细化管理效能，华为公司结合边缘计算产品研发能力，打造了全息路口解决方案。 全息路口是利用路口雷达+电警/

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品化，省时更省力 哪些工厂可以使用数据分析软件？ 制造工厂：纺织行业、饲料行业、汽配行业、卫浴行业、食品行业、水泥行业、化工行业、汽车行业；动力中心：锅炉房、空压站、变电站、配电房、热电厂、再生能源发电、光伏发电、水力发电等场景可以部署数据分析软件，升级为数字工厂，安全声场，节能降耗、增产增效。

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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 时间：2022-09-22 18:30:50 IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程：

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华为云计算 云知识 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 时间：2022-11-16 16:06:29 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻

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图片处理平台——数据工坊 DWR 图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成

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基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，

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Deploy自动化部署采用横向和纵向的权限隔离机制，严守安全部署底线。 横向鉴权限制部署时只可选择当前应用关联的环境，避免在复杂的软件开发中应用和环境交叉部署导致安全事故。另外，每个环境的职责不同，面向的成员角色也会有所差异，所以对环境的权限需要做差异化的配置。 纵向鉴权采用更加精细化的“

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据管理成本高昂 数据分析阶段：不同类型数据分析数据源不同，形成数据孤岛、存在大量数据搬迁；并且数据分析门槛高，缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化 阶段：缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战，华为推

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠

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华为云计算 云知识 探索Serverless 数据湖 ：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台

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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳实践，学习成本/开发门槛高；

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能力。单机部署形式，在研发、学习以及模拟环境中具有灵活、部署方便等特点。单机架构有几个显著的不足： 1、可扩展性。数据库单机架构扩展性只有纵向扩展。 2、存在单点故障。单机架构扩容的时候，往往需要停机扩容，服务也随之停止。另外，硬件故障容易导致整个服务不可用，甚至会有数据丢失的情况。

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我们都知道，真正的云服务器是支持资源的弹性调配的，这意味着我们自由地增加或缩减CPU、内存、磁盘、带宽等资源，但我们还应该知道，这种弹性伸缩，不止单台云服务器中的纵向伸缩，还包括增加/缩减虚拟机数量的横向伸缩。这样的云服务器使我们真正方便地实现资源按照我们需要的方式进行自由组合，适配日趋多元化的企业应用

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数据集成共享，通过对研发设计、项目、财务、投资、人力等地产企业核心业务系统数据集成，融合构建企业级全量数据底座，打通壁垒，支持企业内部业务纵向和产业横向的数据集成共享。 统一 数据治理 ，实现涵盖产业、地产、商业、物业等多业务板块的统一数据治理，规范项目、客户等数据标准和数据全生命周

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ver、cce-hpa-controller等插件，可以提供HPA和CustomedHPA两种工作负载的伸缩策略，能够实现对Pod的横向和纵向伸缩。 两种伸缩策略的对比如下： HPA策略：即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现POD水

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r MySQL)优势明显 性能 与DFV分布式存储软硬垂直优化，相比开源性能7倍提升，可达百万级QPS 扩展性 横向扩展支持添加15只读，纵向扩展支持规格升/降级，应对不确定业务变化 存储 存储根据数据容量自动弹性伸缩，无须提前规划容量，最大支持128TB 可靠性 支持跨AZ部署，故障秒级切换，数据安全有保障

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的负载均衡服务器会将故障服务器剔除，继续将用户申请分布给其它服务器；可发展性，当互联网用户不断增加，负载服务器的数量也可以进行横向扩展，或纵向增加缓存服务器数量；高效性，通过均衡分发用户的访问请求给各个缓存服务器，可以提高对请求的响应速度，实现网络高效运转。 3、全局负载均衡技术

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r MySQL)相比开源性能7倍提升，可达百万级QPS 扩展性 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持横向扩展支持添加15只读，纵向扩展支持规格升/降级，应对不确定业务变化 存储 云数据库 GaussDB (for MySQL)存储根据数据容量自动弹性伸缩，无须提前规划容量，最大支持128TB

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