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  • 信号查看器

    可根据需要添加数据和框图,也可根据需要选择框图的横向和纵向布局。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”,可清空页面上所有的数据。 内置评测信号参数 表1 内置评测信号参数 内置评测信号参数 对应中文 jerkX 纵向加加速度 jerkY 侧向加加速度 speedX 纵向速度 speedY 侧向速度

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  • 全球河流阻塞数据库 1.1 版(30549 个人工识别的阻碍河流纵向流动的人为结构)

    本文介绍了【全球河流阻塞数据库 1.1 版(30549 个人工识别的阻碍河流纵向流动的人为结构)】相关内容,与您搜索的纵向下拉菜单相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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  • 纵向下拉菜单 相关内容
  • 如何评估微调后的盘古大模型是否正常

    和ROUGE等指标,进行横向(相同训练数据+不同规格的通用模型)或纵向(不同训练数据训练的多个模型版本)对比来判断训练过程是否出现了问题。 人工评测:您可以采用人工评测的方式,参照目标任务构造评测集,通过横向或纵向评估评测集的方式来验证模型效果。 父主题: 大模型微调训练类问题

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  • 执行联邦学习作业时,报“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”,如何解决?

    closed for unknown reason”报错信息。 问题分析 该报错大概率是资源配额不足导致作业执行失败。 解决方案 如果是纵向联邦学习作业,您可以在该纵向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额,然后重新执行作业。 如果是横向联邦学习作业,您可以在该横向联邦作业详情页面尝试

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  • 纵向下拉菜单 更多内容
  • 身份认证与访问控制

    部署服务通过横向和纵向两种鉴权方式对用户操作进行访问控制,操作对象包含应用的增、删、改、查、部署等权限,以及集群的增、删、改、查等。 横向鉴权:部署服务按照软件开发生产线项目间隔离的逻辑,对同一租户不属于同一项目下的成员进行鉴权拦截,保证项目间成员不越权。 纵向鉴权:对同一项目下

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  • 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

    使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • ClickHouse磁盘扩容

    ClickHouse磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在计算节点,当计算节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中,集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 查询联邦学习作业列表

    String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REG RES SION 逻辑回归

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  • HBase集群磁盘扩容

    HBase集群磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在计算节点,当计算节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 使用限制 当所有的Core节点磁盘占用90%时,集群异常且读写不可用。 当集群状态处于“服

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  • 查询联邦预测作业列表

    String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归

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  • 爬虫训练场基础铺垫,BT加载器,分页,列表组,卡片,下拉菜单一文掌握

    本文介绍了【爬虫训练场基础铺垫,BT加载器,分页,列表组,卡片,下拉菜单一文掌握】相关内容,与您搜索的纵向下拉菜单相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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  • 加速度变化率(Jerk)检测

    加速度变化率(Jerk)检测 加速度变化率是加速度对时间的导数。 加速度变化率也被称为冲击度,冲击度反映了驾驶员的瞬态冲击体验。 纵向、侧向冲击度的阈值按德国冲击度标准取。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 新建联邦学习作业

    algorithm_type 否 String 纵向联邦算法类型枚举值。XG_BOOST,LIGHT_BGM, LOGISTIC_REGRESSION(逻辑回归),NEURAL_NETWORK,FIBINET job_type 是 String 作业类型。HFL(横向联邦),VFL(纵向联邦)。 learning_task_type

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  • 地产业主题库

    集成,融合构建企业级全量数据底座,打通壁垒,支持企业内部业务纵向和产业横向的数据集成共享。 通过对研发设计、项目、财务、投资、人力等地产企业核心业务系统数据集成,融合构建企业级全量数据底座,打通壁垒,支持企业内部业务纵向和产业横向的数据集成共享。 统一 数据治理 实现涵盖产业、地产

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  • 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计

    使用TI CS 多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 使用场景

    使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景

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  • 防数据外传

    。 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>防数据外传,单击右上角的“编辑”,选择“开启-保存”,方可编辑VIP特权成员和特权设置。 VIP特权成员 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>防数据外传>VIP特权成员,管理员可添加/删除VIP特权成员。 特权设置 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 标注数据

    在弹出的“横向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。 使用纵向选择工具,在曲线中选择连续的值域范围,统一进行标注。 单击。 待鼠标变成时,在坐标轴上单击鼠标左键并纵向拖动选取待标注范围。 在弹出的“纵向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。

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  • 管理认证策略

    为添加的认证策略添加描述信息。 用户条件 选择用户范围,可在下拉菜单选择:所有用户、满足条件的用户和不满足条件的用户。 访问时间 用户访问的时间,可在下拉菜单选择:任意时间、在该时间范围内和不在该时间范围内。 设备类型 用户访问的设备,可在下拉菜单选择:浏览器、桌面端和移动端。 区域范围 用户

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