超分辨率转换

超分辨率转换

    字符串压缩算法 内容精选 换一换
  • 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践

    性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线;通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率;支持

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB时序_时序引擎_高斯数据库时序-华为云

    参数说明: 时序数据库 合并策略,需要以字符串形式输入5个参数分别是每次合并的最小part数量,每次合并的最大part数量,每次合并层次中间值,合并层次最大值,合并是否开启模糊合并。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:字符串类型,字符串长度限制为15,第一

    来自:专题

    查看更多 →

  • 字符串压缩算法 相关内容
  • 初始化上传段任务InitiateMultipartUpload

    ption-customer-algorithm string header 否 SSE-C方式下使用该头域,该头域表示加密使用的算法。 类型:字符串 示例:x-obs-server-side-encryption-customer-algorithm:AES256 约束:需要和

    来自:百科

    查看更多 →

  • VOD服务器_VOD点播_VOD指什么

    nt Video Team)提出的高度压缩数字视频编解码器标准,同时也是MPEG-4第十部分。 H.264标准的主要目标是:与其它现有的视频编码标准相比,在相同的带宽下提供更加优秀的图像质量。它既保留了以往压缩技术的优点和精华又具有其他压缩技术无法比拟的许多优点。 H.265 H

    来自:专题

    查看更多 →

  • 字符串压缩算法 更多内容
  • 什么是视频分析服务

    目前视频分析服务提供如下子服务。 视频内容分析VCR:视频内容分析(Video Content Recognition)提供多维度的视频分析算法,支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力,在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息,为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 追加写对象AppendObject

    包括:private;public-read;public-read-write(各策略详细说明见ACL章节的“使用头域设置ACL”)。 类型:字符串 说明:字符串形式的预定义策略。 x-obs-grant-read string header 否 请求参数position=0时,该请求可以使用的附加消息头

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于源码的二进制SCA特征生成技术

    库,利用算法进行相似度计算,从而检测出二进制程序中引用了哪些开源软件及对应的版本号信息,因此特征库的全面性和及时性对二进制SCA检测结果起到至关重要的作用,本文简单阐述如何基于源码来生成二进制SCA特征。 检测原理及流程简介: 在二进制SCA检测原理中提到对于常量字符串、部分类名

    来自:百科

    查看更多 →

  • 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践

    性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线;通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率;支持

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是IoT数据分析?它的优势是什么?

    ,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线。通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率。支持倒排索引,相对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。另外,IoT数据分析服务还提供时序数据洞察

    来自:百科

    查看更多 →

  • CDN服务鉴权机制

    鉴权采用开环加解密机制,支持基于算法+密钥的服务鉴权摘要实现鉴权,由 CDN 服务节点负责进行验证。CDN支持采用多种不同的加解密算法和校验策略,并能够灵活配置和扩展新的加解密算法和校验策略。 本地鉴权一般采用门户和CDN共享密钥的机制,可使用对称算法(如AES)进行加解密。门户在返

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云媒体处理有哪些功能?

    SDR转HDR:将1080P及以上的SDR视频,通过算法转换成高动态范围的HDR10视频 HDR Vivid:对于HDR10片源,新一代动态元数据标准HDR Vivid能够实现更好的场景和终端适应能力 2D转3D:2D平面视频通过AI算法生成3D视频,带来身临其境的观影体验 视频修复:

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍

    使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:LRU和LFU,这两种淘汰算法都是改进过的。 改进的LFU算法 LFU在实现上采用unordered_map+list方式实现,访问数据时,直接从unordered_map通过key在

    来自:百科

    查看更多 →

  • 媒体处理是什么_华为云媒体处理_媒体处理功能

    延的多媒体数据高效运营。 华为云 媒体处理 提业界领先的视频AI处理算法,视频超高清体验一直在线;全球化region部署,柔性扩容,支持并行转码加速,满足紧急发布需求;基于人眼感知模型,结合H.264,H.265编码算法,主观质量不下降的情况下,编码带宽节省高达30%~50%。 媒体处理功能

    来自:专题

    查看更多 →

  • 时序数据库_GeminiDB Influx 接口场景_免费_数据库资源_实时数据库和时序数据库

    时间线Hash”两层打散,分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 GeminiDB

    来自:专题

    查看更多 →

  • 企业信息安全_企业信息安全服务_

    在“安全”下拉菜单选择数据密盾>安全水印,单击右上角的“编辑”,可设置下列参数。 加密算法 在安全领域,利用加密算法保证数据的保密性和完整性,防止数据被窃取或泄露。 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>加密算法,单击右上角的“编辑”,可选择国际加密算法或中国国密算法。 防数据外传 针对VIP成员可设置个性化安全配置,满足不同使用场景。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 框架管理器离线模型生成介绍

    排,让权重的输入形状可以满足AI Core的格式需求。在获得固定格式的权重后,离线模型生成器调用TBE提供的压缩优化(ccCompressWeight)接口,对权重进行压缩优化,缩小权重存储空间,使得模型更加轻量化。在对权重数据转换完后返回满足计算要求的权重数据给离线模型生成器。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么

    多种索引技术、全局字典编码和多次的Push down优化,从而对TB级数据查询进行最快响应。 高效率数据压缩:CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%~80%数据存储空间,很大程度上节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存服务器

    来自:专题

    查看更多 →

  • 分布式缓存有哪些

    态、数据库驱动网站的速度。 特点:哈希方式存储;全内存操作;简单文本协议进行数据通信;只操作字符型数据;集群由应用进行控制,采用一致性哈希算法。 限制性:数据保存在内存当中的,一旦机器重启,数据会全部丢失;只能操作字符型数据,数据类型贫乏;以root权限运行,而且Memcache

    来自:百科

    查看更多 →

  • 二进制SCA检测工具---技术短板及应对措施

    情。从内部解决的方法则是优化工具的能力和算法,尽可能来提升工具的适用场景,减少短板场景。 下面针对二进制SCA工具的技术短板面临的特殊场景的特点、检测影响和应对措施进行详细描述: 解包特殊场景:被测软件包采用了自定义的打包算法或加密过的压缩包 解包影响:解包工具无法正确的进行解包,会导致检测结果遗漏;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 办公云桌面_企业云桌面_云虚拟桌面

    高清显示:4K60帧高清流畅体验,桌面操控延时无感知。 场景自动识别:适配不同应用场景(普通文本、自然图像、视频、3D图形等)采用不同压缩算法,重复数据不传输,降低带宽。 高音质:对语音场景自动识别主动降噪,提供更加清晰实时的声音,准确还原声音细节。 色彩无损:YUV444真彩

    来自:专题

    查看更多 →

  • 华为云FunctionGraph函数工作流—— “Serverless“遇见”AI,释放AI生产力

    从业内工程师的角度来看,AI应用迭代发展的核心痛点主要包含2个方面: 第一:算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道,主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程还有模型设计、开发、训练等,偏研究和理论方向。但是一旦涉及到算法模型和AI应用的最终落地,推广给大量用户使用就会涉及到

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了