自然语言处理 NLP

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商用服务调用费用低至¥1.5/千次

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    准自然语言编程 内容精选 换一换
  • GaussDB数据库概念_openGauss_华为高斯数据库概念

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  • 文本生成是什么

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    者,到2023年,大型企业活跃的全民开发者数量将至少是专业开发者数量的四倍。也就是说,更多的人可以参与到应用程序的开发当中,不仅是具有专业编程能力的程序员,非技术背景的业务人员同样可以构建应用。 低代码开发平台 好用吗?低代码开发平台能做什么?对于这些问题众说纷纭。Gartner表

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  • 准自然语言编程 更多内容
  • 隐私保护通话的优点

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  • 深度学习

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  • 什么是语言虚拟机?

    Machine)是一种软件对硬件的模拟实现。这个专用名词被使用在两个场景,一个是指整机虚拟机(例如VM Ware),另一个是编程语言虚拟机(例如JVM, Python VM)。 编程语言虚拟机提供了一种程序的中间表示,例如Python字节码,它非常类似于CPU的指令集(Instruction Set)。

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  • API是什么

    linux API 在linux中,用户编程接口API遵循了UNIX中最流行的应用编程界面标准---POSIX标准。POSIX标准是由IEEE和ISO/IEC共同开发的标准系统。该标准基于当时现有的UNIX实践和经验,描述了操作系统的系统调用编程接口API,用于保证应用程序可以在源程

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  • 什么是知识图谱服务

    什么是 知识图谱服务 什么是 知识图谱 服务 时间:2020-09-18 15:12:01 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)为自然语言处理服务(Natural Language Processing Service,简称NLP)的子服务,是面向各类企业的一站式知识计算平

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  • FPGA加速型的使用场景

    练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。

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  • Python的优势与不足是什么?

    Python第一个优势在于语法优雅简单,Python写起来就像写英文一样,可读性非常高,清晰易懂。比较容易理解。 第二个优势是编程范式,它支持很多编程范式,面向过程、面向对象,它还支持函数式编程。 第三点优势是Python的一个动态解释性, Python代码是不需要编译的,可以直接由Python解释

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  • API是什么

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  • 软件开发学习入门

    01 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 基础编程、华为云开发、CodeArts等相关在线课程 动手实验 02 初级、中级在线动手实验,快速理解学习内容 初级、中级在线动手实验,快速理解学习内容 基础编程 基础编程 Linux常用命令及Shell编程 Python语言基础

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  • Nest文档手册学习与基本介绍

    服务器端应用程序的框架。它使用渐进式 JavaScript,内置并完全支持 TypeScript 并结合了 OOP(面向对象编程),FP(函数式编程)和 FRP(函数式响应编程)的元素。 Nest文档手册学习与信息参考网址:https://nestjs.bootcss.com/ 温馨提示:

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  • 智能质检有什么优点

    智能质检有什么优点 智能质检有什么优点 时间:2020-09-16 11:45:53 智能质检(Speech Analysis,简称SA),使用自然语言算法和预定义规则,分析呼叫中心场景下客服坐席人员与客户的对话,实现质量检查,提高坐席效率和客户满意度。 产品核心优势 全量质检 全量自动

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    云知识 文本生成有哪些功能 文本生成有哪些功能 时间:2020-09-16 10:53:40 文本生成(Text Generation)为自然语言处理服务(Natural Language Processing Service,简称NLP)的子服务,实现从数据(data)到文本(text)的转换。

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    Interface,应用程序编程接口)的方式提供文字识别能力,用户调用API接口需要具备一定的编程开发基础,文字识别后返回的结果为JSON格式,用户需要通过编程来处理识别结果。 服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供

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  • FPGA开发者云平台应用场景

    练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案

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  • AI技术领域课程--深度学习

    AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。

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