都比较简单。 第三方库，也就是我们的工具包，Python的工具包非常的多。大家以后如果经常使用Python的话，会发现有一些功能根本没必要思考自己怎么来完成，我们只需要导入一些工具包，就可以很简单的实现。而C和shell语言它们是没有很多工具包的。 还有代码的复用性，C和Pyth

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Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas； 数据可视化 工具matplotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：

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数据库，NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景。 （5）高性能计算型 基因工程、游戏动画、生物制药的计算和存储系统。 （6）GPU加速型 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, G

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通过实时监控微服务应用的运行状态，可以及时发现问题并进行处理。常见的监控工具包括 Prometheus 和 Grafana。 3. 自动化部署： 使用自动化部署工具可以减少手动操作的错误和时间，提高部署效率。常见的自动化部署工具包括 Ansible 和 Jenkins。 4. 灰度发布： 使

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