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FPGA加速型的使用场景
的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究:通过基因测序和
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Store网站上选择自己的设备型号和场景需求,就能匹配到合适、高质量的算法,一键部署到设备上。Huawei HoloSens Store目前的算法在数量约40多个,机器视觉云服务总经理徐迎辉说,为了保证算法质量,Huawei HoloSens Store会通过刚需程度和成熟度严选算法的两大标准,使商城获得良性循环的基础。由此可见,华为的HoloSens
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