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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l Lite
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用户平时需要关注文档数据库实例的哪些性能指标
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为什么使用“垃圾”回收?
为什么使用“垃圾”回收,主要有如下四大功能: 一、避免常见的内存管理错误 无用单元:不能被访问,但还没有释放。将永远无法被释放(内存泄露)。 悬垂引用:还能被访问,却已经被回收。程序崩溃、未定义行为。 二、责任分离 程序员集中注意力于业务逻辑,而不是内存管理。 三、提高性能 基于bump-poin
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