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82版本为例,讲解如何获取图片的base64编码。将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中,浏览器上显示该图片。 如何提高文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。
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文字识别
云知识 文字识别 文字识别 时间:2020-10-30 15:05:02 文字识别( Optical Character Recognition ,简称 OCR )是指对图片的文字内容进行检测识别,转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取,具有识别精度高,对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强,API接口方便集成等特点。
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内(具体请以各个服务API文档为准)。 文字识别如何提高识别速度? 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
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