人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 收起 展开 预测分析 收起 展开 自动学习-预测分析是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 收起 展开

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当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。

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11:41:15 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测基于网络人工智能(NAIE)训练平台的硬盘异常预测程序，通过机器学习构建硬盘故障预测模型，对数据中心典型硬件进行预测，提前感知硬件故障，降低运维成本，显著提升业务体验。 【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个

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历史的，当前的和预测的企业运营数据，通过包括报表展示，数据分析，数据发掘，预测分析，绩效指标，基线考核等核心技术和手段，通过挖掘数据的内在价值，帮助用户实现既定的商业目标。 数据仪表盘 数据仪表盘是一种用来显示企业的当前关键绩效指标(KPI)的 数据可视化 工具。仪表盘通常会把多个关

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设一项实践命题，参赛选手在华为线上 AI开发平台 Modelarts上完成数据准备、训练模型、部署模型，并且发布成模型服务预测截图给出预测结果。完成实验操作并发布预测结果的选手，将获得200分附加分。 比赛时间： 2019年3月13日-2019年4月30日 大赛详细地址：https://competition

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案例： - “华为云SparkPack (SAP Business One)让我们的管理更加高效和智能，我们可以随时随地访问我们的数据和报表，实时掌握我们的业务状况。同时，我们也节省了很多硬件和维护的成本。”——某服装品牌总经理 - “华为云SparkPack (SAP Business

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。 高可用：自动检测伸缩组中实例运行状况，启用新实例替换不健康实例，保证业务健康可用。 可视化：提供伸缩组内整体的监控图表及伸缩变更视图，方便用户进行业务预测和运维管理。 低成本：只按实际用量收取云服务器费用，降低运维成本，让用户的投资用在刀刃上。 弹性伸缩 AS 弹性伸缩（Auto

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和客户之间存在鸿沟；4、设备信息管理混乱，设备BOM，图纸，手册，知识库缺乏统一管理，查找不方便，效率较低；5、设备运行、故障等数据统计报表主要是通过手工的方式进行统计，统计过程容易出错，统计效率较低；6、通过传统沟通的方式（电话、邮件）沟通，效率较低，同时也缺乏有效记录与跟踪，

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PI First”理念，支持开发者高效实现 API 设计、开发、测试、托管、运维、变现的一站式体验。提供Swagger原生编辑与可视化结构表单两种API文档设计模式，助力开发者零成本上手API设计。 最新文章 API战略成熟度 华为云CodeArts API实用体验入门篇：API开发的必备神器

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利用深度神经网络模型对图像是否清晰进行预测，识别拍摄的企业表单等原始图片是清晰还是模糊，广泛应用于上传照片到业务系统中的场景。 扭曲校正 利用图像处理技术对表单类图像进行扭曲识别和校正，识别拍摄的企业表单等图像是扭曲的还是整齐的，并对扭曲的表单图像进行校正，广泛应用于需上传电子表单的业务系统中的场景。

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通过学习本课程，学员可以对设备接入IoT平台上报数据，基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。 课程大纲 第1章 解读AI与IoT融合 第2章 物联终端，数据源头 第3章 华为云平台搭建 第4章 AI智能销量预测 第5章 AI智慧选址 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简

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1、结合公司的工艺及历史数据建立高精度的模型，准确预测产品生产质量，降低传统配料的指标过剩，节约生产成本； 2、依托云计算充足算力，结合华为人工智能、大数据建模综合计算，给出更准确的配料配比； 3、建立的模型可根据实际生产过程中的实际数据和生产结果数据持续自动优化，确保产品质量预测精度不下降； 4、能够支

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句话即可完成日常工作。 智能检测：表单搭建完成，智能检测是否存在问题。 智能表单：输入文字智能匹配生成控件，扫描图片智能创建表单。 智能考勤：自动识别网络和位置，智能考勤。 智能流转：智能决定流程节点的数量和流程方向和办理人。 智能提醒：提前预测我即将需要处理的事情，提前发出提醒通知。

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据管理与分析。 使用 DLI 进行车联网场景驾驶行为数据分析 电商BI报表分析 利用华为云 数据湖探索 、 数据仓库 服务以及永洪BI来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。 利用华为云 数据湖 探索、数据仓库服务以及永洪BI来分

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数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统，CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市，数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本

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对应的运行时环境。目前支持的运行时环境列表请参见推理支持的AI引擎。 swr_location：model_type设置为Image时，“swr_location”参数必填。“swr_location”为docker镜像在SWR上的地址，表示直接使用SWR的docker镜像发布模型。

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永洪BI通过拖拽快速生成分析报表，可以由没有技术背景的业务人员自服务完成，新建报表变更报表等需求均可在一天内完成，帮助企业洞察数据背后的关联,趋势和逻辑等，实现对数据的深度挖掘。 访问店铺 永洪BI-中型企业版 永洪BI通过拖拽快速生成分析报表，可以由没有技术背景的业务人员自服务完成，新建报表变更报表

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结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布 路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口 拥堵路口排名：快速识别常发交通拥堵路口、路段和干线 交通流量预测：以事实数据说话，提供短时、明日及未来一周的流量预测，辅助缓堵治理 交通组织优化

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户，企业可以通过提供时效查询服务，增强客户对企业的信任和依赖，提高客户粘性。4. 拓展市场份额：通过时效查询，企业可以了解竞争对手的时效性表现，从而制定更好的市场策略，拓展市场份额。5. 降低运营成本：通过时效查询，企业可以减少因快递时效问题导致的物流配送延误和客户投诉，降低运营成本。6

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l 热轧钢板表面缺陷检测工作流 在钢铁厂中，钢板的材质、热处理工艺以及使用环境等外界因素均会影响钢板的使用寿命，而这些外界因素导致钢板缺陷。研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要，ModelArts Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。

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数字孪生本质是实时流动的数字信息模型，它充分利用实时传感器数据、运行历史等数据，在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程。 设想一下，当我们为工厂构建数字孪生后，就可以看到工厂每个设备、每道工序交互的每一次变化，从而大幅降低产品的验证工作和工期成本。

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