也就是说，每与一个关键词进行匹配，都要重新从文档的开始到结束进行扫描。在这种情况下，多模匹配算法就可以解决一个字符串中寻找多个模式字符字串的问题。该算法广泛应用于关键字过滤、入侵检测、病毒检测、分词等场景。多模匹配有多种算法，比较常见的有Trie树，AC算法和WM算法。 Web应

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以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。

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使用自定义算法构建模型（手写数字识别） 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字 图像识别 ，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 Standard专属资源池训练

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华为云计算 云知识 途虎养车与华为云达成汽车后市场零配件正品溯源首家合作 途虎养车与华为云达成汽车后市场零配件正品溯源首家合作 时间：2024-05-15 10:10:11 区块链 技术>> 1月29日，途虎养车与华为云开启“云上”创新，推出基于华为云区块链技术的“中国汽车配件溯源

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基于纯软件实现共识。以纯软件的方式实现的共识算法,灵活性高、通用性强,但所有特性的实现都依赖CPU 算力和网络带宽,性能容易遇到瓶颈。 (2) 基于软硬结合实现共识。以软件与硬件结合的方式实现的共识算法,例如,以硬件安全能力提升抗攻击性的共识算法。由于硬件的高性能与高可靠性,通常具有更优异的性能表现与更强的稳定性

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缘计算。以算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同为核心，算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制，例如在人员扶梯算法，即通过人员识别和梯子识别的组合，通过人员相对位置进行判断是否在梯子上方登高，从而进行告警。告警抑制是通过连续识别的结果进行统计分析，从而抑制错误告警。算法轻量化平台

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提供三种应用接入方式：SDK、JDBC、Restful API。 提供SDK配置文件下载功能，简单配置即可完成应用与区块链网络的对接。 提供JDBC接口，使应用查询数据更加容易，与区块链的不可篡改性完美结合。 提供Restful接口调用链代码功能，应用可以通过Restful接口直接调用链代码。同时支持多组织背书。

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