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高性能计算
。 HPC的应用场景: HPC提供了超高浮点计算能力解决方案,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等,缩短需要的大量计算时间,提高计算精度。 HPC用户指南:https://support
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公有云上部署HPC的优势是什么?
常被称为高性能计算集群。HPC提供了超高浮点计算能力解决方案,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等,缩短需要的大量计算时间,提高计算精度。 公有云上部署HPC的优势: 传统的HPC使用中存在如下问题:
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弹性负载均衡的流量分配策略
整分发策略 可靠性 支持跨可用区双活容灾,流量分发更均衡。 共享型负载均衡的优势 高性能 共享型负载均衡支持性能保障模式后,提供并发连接数5万、每秒新建连接数5000、每秒查询数5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署,支持多可用区的同城双活容灾,无缝实时切换。完善的健康检查机制,保障业务实时在线。
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使用弹性负载均衡有哪些优势?
力。弹性负载均衡具有以下优势: 高性能 集群支持最高1亿并发连接,满足用户的海量业务访问需求。 高可用 采用集群化部署,支持多可用区的同城双活容灾,无缝实时切换。 图1 高可用 灵活扩展 根据应用流量自动完成分发,与弹性伸缩服务无缝集成,灵活扩展用户应用的对外服务能力。 图2 灵活扩展
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