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Redis
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计算机视觉基础:传统方法和数据结构
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Redis 的应用场景有哪些
dis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较高的硬件配置(如磁盘IO)支撑。Redis数据库,单节点QPS支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 加锁部分,可参考最佳实践:使用DCS实现分布式锁
来自:百科 -
常见的缓存淘汰算法
据时,插入到链表的尾部; 当缓存命中时,增加该key的引用计数,链表按照引用计数排序。为了避免节点在链表中频繁移动,一般会将链表划分为多个区域或者使用多个链表,如果引用计数落入某个范围,将该节点加入到相应的链表中,当引用计数超出阈值时将当前节点移动到上一个区间的链表。当缓存满时将引用计数最小的区域的数据丢弃。
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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
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看华为LiteOS如何让“哑”终端进化为智能终端
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数据缓存_数据高并发_数据高可用-华为云
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分布式缓存服务Redis优势_分布式缓存服务Redis_华为云
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分布式缓存redis是什么
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【数据结构】单链表(超全)
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