质量的音视频通信，确保视频通话过程顺畅稳定。 华为云实时音视频 CloudRTC 华为云实时音视频服务（ SparkRTC ）凭借在视频业务领域长期技术积累，快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务，适用于在线教育、办公协作、社交文娱、在线金融等场景

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华为云计算 云知识 实时音视频的优点 实时音视频的优点 时间：2020-09-09 18:42:39 实时音视频（Real-Time Communication）凭借在视频业务领域长期技术积累，快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务，适用于在线教育、云会议、社交文娱等场景。

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结构化，时空，时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 物联网IoT设备监控 应用场景： 梯联网、燃气、水务、电力、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云，设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的时序数据库OpenTSDB

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华为云计算 云知识 实时音视频计费标准 实时音视频计费标准 时间：2020-12-23 15:20:39 实时音视频根据所选产品规格及时长决定计费标准。 实时音视频时长单价 产品名称 产品规格 价格 价格单位 (元) 实时音视频时长 FHD（超清） 0.105 元/分钟 实时音视频时长 HD（高清）

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华为云计算 云知识 实时流计算服务有哪些优点 实时流计算服务有哪些优点 时间：2020-09-24 15:32:47 实时流计算服务（Cloud Stream Service,简称 CS ）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群

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时间：2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式还提供了基于OpenTSDB时序数据库能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。

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华为云计算 云知识 云数据库 GaussDB NoSQL多模接口 云数据库 GaussDB NoSQL多模接口 时间：2020-09-08 10:51:26 云数据库GaussDB NoSQL是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、

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互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云，设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的时序数据库OpenTSDB中，通过 OpenTSDB接口将时序结果输出到用户的展现监控前端系统，实现物联网设备实时监控分析系统。 消息日志类数据存储和查询：消息数据、报表数据、推荐

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Master为两个节点，主备模式，HA实时检测。计算单元故障，region可以秒级转移，保证业务的高可用。存储和计算分离保证数据的高可靠，存储采用多备份机制，存储可靠性不低于99.999999%。 时序数据库：集成OpenTSDB，提供时序数据的高效读、写、查询和计算能力，读写性

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程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以掌握实时检索的应用场景，实时检索采用的技术方案，实时检索的实际案例。 课程大纲 1. 实时检索场景应用 2. 实时检索技术介绍 3. 实时检索实际案例 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字

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GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。 GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。 demo体验

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APIG网关地址。 4、SystsEdgedb到Systsdb：通过调用边缘侧时序数据库 RES T接口，可以将边缘节点相应时序数据上传到CloudTable时序数据库中。需要配合边缘市场中的边缘时序数据库应用一起使用。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化

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华为云计算 云知识 实时流计算服务创建独享集群 实时流计算服务创建独享集群 时间：2020-11-25 11:21:24 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建独享集群的操作教程指导。 场景描述： CS服务提供共享集群和独享集群两种模式，独享集群是完全物理隔离且不受其他作业影响，并支持配额限制管理。

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，毫秒级时延。 适用场景：实时 日志分析 ，网络流量监控，实时风险管控，实时数据统计，实时数据ETL。 图1实时流分析场景 物联网IoT场景 物联网设备或边缘设备，上传数据到 数据接入服务 （DIS）或者其他云存储服务，实时流计算服务直接从DIS读取数据，实时分析数据流（故障检测、数据清

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，数据过滤，数据转换等等。如下图所示。 时序分析 物联网的数据具备时间序列特性，如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级。 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率。

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字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生。基于模型抽象，为数据分析提供面向业务的接口封装。下图举例，将一栋楼映射成数字孪生，通过资产模型创建了大楼内部的组成关系。 其次，物联网数据处理的关键是做好对时序数据的处理。 几乎所有的物联网数据都是时序数据。时序数据具备时间戳（time

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转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 ：提供时序洞察工具，方便物联网数据分析师进行时序数据探索

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