表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    时序数据库对比 内容精选 换一换
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  • ECS自建数据库的数据迁移到华为云数据库MySQL_MySQL实时同步

    全量:该模式为数据库一次性迁移,适用于可中断业务的数据库迁移场景,全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库,包括:表、视图、存储过程等。 说明:如果用户只进行全量迁移时,建议停止对源数据库的操作,否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 ·

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  • 如何判断数据迁移任务可以停止

    实时同步时延为0,并稳定保持一段时间;同时,您可以使用数据级对比功能,进行割接前的最后一次数据级对比,耗时可参考之前的对比记录。 · 如果时间允许,则选择全部对比。 · 如果时间不允许,则推荐对比活跃表,关键业务表,第二步对比多次存在差异的表等 d. 确定系统割接时机,业务系统指向目标数据库,业务对外恢复使用。 3

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  • 本地MySQL数据库迁移至华为云数据库MySQL_MySQL实时同步

    全量:该模式为数据库一次性迁移,适用于可中断业务的数据库迁移场景,全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库,包括:表、视图、存储过程等。 说明:如果用户只进行全量迁移时,建议停止对源数据库的操作,否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 ·

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  • 一文读懂华为云IoT数据分析服务

    ,数据过滤,数据转换等等。如下图所示。 时序分析 物联网的数据具备时间序列特性,如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级。 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率。

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  • 什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!

    其次,物联网数据处理的关键是做好对时序数据的处理。 几乎所有的物联网数据都是时序数据。时序数据具备时间戳(timestamp)、随时间变化的数值(fields)、附加信息(tags)、度量(Measurement)四个关键信息,同时采样周期可能非常频繁,有些甚至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点,做好时序数据处理需具备以下几个关键点:

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    转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率 高效查询:基于时间多维度聚合,近实时分析查询 数据可视化 :提供时序洞察工具,方便物联网数据分析师进行时序数据探索

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  • MongoDB数据库迁移_本地数据库迁移和同步场景

    CA根证书。 分片数据库 根据源库实际的集群分片个数,填写对应的分片数据库信息。 · 目标库信息配置 图7 目标库信息 表5 目标库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建迁移任务时选择的数据库实例,不可进行修改。 数据库用户名 目标数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 目标数据库的登录密码。

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  • PostgreSQL数据库同步_ECS自建数据库的数据同步

    实例。通过DRS提供的实时同步任务,实现在数据库同步过程中业务和数据库不停机,业务中断时间最小化。 本章节主要介绍了通过DRS将E CS 自建数据库实时同步至华为云数据库PostgreSQL的任务配置流程。支持以下网络场景: · 源数据库和目标数据库属于同一个VPC网络内 · 源数据库和目标数据库属于不同VPC网络内

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